「math.NA」カテゴリーアーカイブ

Nonlinear Discrete-Time Observers with Physics-Informed Neural Networks

投稿日: 2024年2月20日 作成者: jarxiv

要約 物理情報に基づくニューラル ネットワーク (PINN) を使用して、離散時 … 続きを読む →

カテゴリー: 37N30, 65D15, 68T05, 93C55, cs.AI, cs.NA, math.DS, math.NA | Nonlinear Discrete-Time Observers with Physics-Informed Neural Networks はコメントを受け付けていません

Robustness and Exploration of Variational and Machine Learning Approaches to Inverse Problems: An Overview

投稿日: 2024年2月20日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、変分法と機械学習を使用してイメージングにおける逆問題を解決する … 続きを読む →

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Multi-level Optimal Control with Neural Surrogate Models

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 最適なアクチュエータと制御の設計は、マルチレベルの最適化問題として研究され … 続きを読む →

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PICL: Physics Informed Contrastive Learning for Partial Differential Equations

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル演算子は、偏微分方程式 (PDE) の代理モデルとして最近人気が … 続きを読む →

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FAST: Factorizable Attention for Speeding up Transformers

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 オリジナルの高速多極法に固有の因数分解と改良された高速ガウス変換を動機とし … 続きを読む →

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On the Convergence Rate of the Stochastic Gradient Descent (SGD) and application to a modified policy gradient for the Multi Armed Bandit

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 学習率が逆時間減衰スケジュールに従う場合の確率的勾配降下法 (SGD) の … 続きを読む →

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Sequential Hierarchical Least-Squares Programming for Prioritized Non-Linear Optimal Control

投稿日: 2024年2月2日 作成者: jarxiv

要約 信頼領域を備えた逐次階層型最小二乗計画法ソルバーと、優先順位付き離散非線形 … 続きを読む →

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Mesh motion in fluid-structure interaction with deep operator networks

投稿日: 2024年2月2日 作成者: jarxiv

要約 深いオペレータネットワークに基づくメッシュモーションモデルが提示されます。 … 続きを読む →

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Resolution invariant deep operator network for PDEs with complex geometries

投稿日: 2024年2月2日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル演算子 (NO) は、関数出力を備えた離散化不変深層学習手法であ … 続きを読む →

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Efficiently Solving High-Order and Nonlinear ODEs with Rational Fraction Polynomial: the Ratio Net

投稿日: 2024年2月1日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークを使用した常微分方程式 (ODE) の解法の最近の … 続きを読む →

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