「math.NA」カテゴリーアーカイブ

Multilevel Picard approximations and deep neural networks with ReLU, leaky ReLU, and softplus activation overcome the curse of dimensionality when approximating semilinear parabolic partial differential equations in $L^p$-sense

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 我々は、マルチレベルピカード近似と、ReLU、リーキーReLU、ソフトプラ … 続きを読む →

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Ensemble WSINDy for Data Driven Discovery of Governing Equations from Laser-based Full-field Measurements

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、レーザー振動測定と偏微分方程式の非線形動力学のスパース同定 … 続きを読む →

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Probabilistic Analysis of Least Squares, Orthogonal Projection, and QR Factorization Algorithms Subject to Gaussian Noise

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、Liesen らの研究を拡張します。 (2002) は、列が … 続きを読む →

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Faster Randomized Methods for Orthogonality Constrained Problems

投稿日: 2024年9月28日 作成者: jarxiv

要約 最近の文献では、データ サイエンスや計算科学全体で発生するさまざまなマトリ … 続きを読む →

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Message-Passing Monte Carlo: Generating low-discrepancy point sets via Graph Neural Networks

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 不一致は、点セットの分布の不規則性を表すよく知られた尺度です。 不一致が小 … 続きを読む →

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Dimension-independent learning rates for high-dimensional classification problems

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 $RBV^2$ 空間に決定境界を持つ分類関数の近似と推定の問題を研究します … 続きを読む →

カテゴリー: 41A25, 41A46, 62C20, 68T05, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Dimension-independent learning rates for high-dimensional classification problems はコメントを受け付けていません

Adaptive Error-Bounded Hierarchical Matrices for Efficient Neural Network Compression

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、Physics-Informed Neural Networ … 続きを読む →

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Non-asymptotic convergence analysis of the stochastic gradient Hamiltonian Monte Carlo algorithm with discontinuous stochastic gradient with applications to training of ReLU neural networks

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、確率的勾配ハミルトニアン モンテカルロ (SGHMC) アル … 続きを読む →

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PICL: Physics Informed Contrastive Learning for Partial Differential Equations

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル演算子は、偏微分方程式 (PDE) サロゲート モデルとして最近 … 続きを読む →

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Robo-GS: A Physics Consistent Spatial-Temporal Model for Robotic Arm with Hybrid Representation

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 Real2Sim2Real はロボット アームの制御と強化学習において重要 … 続きを読む →

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