「math.NA」カテゴリーアーカイブ

Low-Rank Adversarial PGD Attack

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク モデルに対する敵対的攻撃は急速に発展し … 続きを読む →

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Generative Neural Reparameterization for Differentiable PDE-constrained Optimization

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 偏微分方程式 (PDE) 制約付き最適化は、PDE によって支配されるシス … 続きを読む →

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An End-to-End Deep Learning Method for Solving Nonlocal Allen-Cahn and Cahn-Hilliard Phase-Field Models

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 非局所的な Allen-Cahn (AC) および Cahn-Hillia … 続きを読む →

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A tutorial on automatic differentiation with complex numbers

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 自動微分はどこにでもありますが、’$\mathbb{C}^d$ … 続きを読む →

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Rapid Grassmannian Averaging with Chebyshev Polynomials

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 我々は、集中設定と分散設定の両方でグラスマン多様体上の点の集合を効率的に平 … 続きを読む →

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Semi-Supervised Manifold Learning with Complexity Decoupled Chart Autoencoders

投稿日: 2024年10月7日 作成者: jarxiv

要約 オートエンコーディングは表現学習においてよく使われる手法である。従来のオー … 続きを読む →

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How Discrete and Continuous Diffusion Meet: Comprehensive Analysis of Discrete Diffusion Models via a Stochastic Integral Framework

投稿日: 2024年10月7日 作成者: jarxiv

要約 離散拡散モデルは、複雑な分布を扱いやすいサンプリングと推論でモデル化できる … 続きを読む →

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An Improved Variational Method for Image Denoising

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 全変動(TV)法は、画像の全変動を最小化することによってノイズを低減するこ … 続きを読む →

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Lie Algebra Canonicalization: Equivariant Neural Operators under arbitrary Lie Groups

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 ロバストで汎化可能な機械学習モデルの探求は、等変量ニューラルネットワークを … 続きを読む →

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Leray-Schauder Mappings for Operator Learning

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 コンパクトな部分空間の有限次元近似を学習するための Leray-Schau … 続きを読む →

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