math.NA」カテゴリーアーカイブ

Learning efficient and provably convergent splitting methods

要約 分割法は、効率的かつ正確に解決できる、より管理しやすい部分問題への複雑な展 … 続きを読む

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Volume-Preserving Transformers for Learning Time Series Data with Structure

要約 過去数年間のニューラル ネットワーク研究における多くの傾向のうちの 2 つ … 続きを読む

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Neural Operators Can Play Dynamic Stackelberg Games

要約 ダイナミック シュタッケルベルク ゲームは、リーダーが最初に行動し、フォロ … 続きを読む

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Image Processing for Motion Magnification

要約 Motion Magnification (MM) は、画像処理の分野にお … 続きを読む

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Optimal Transport-Based Displacement Interpolation with Data Augmentation for Reduced Order Modeling of Nonlinear Dynamical Systems

要約 最適輸送 (OT) 理論と変位補間を活用して、複雑なシステムにおける非線形 … 続きを読む

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Energy Dissipation Preserving Physics Informed Neural Network for Allen-Cahn Equations

要約 この論文は、物理学に基づいて、定数および縮退移動度、多項式および対数エネル … 続きを読む

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Optimal Oblivious Subspace Embeddings with Near-optimal Sparsity

要約 忘却部分空間埋め込みは、任意の $d$ 次元部分空間について、高い確率で … 続きを読む

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Physics-informed Discretization-independent Deep Compositional Operator Network

要約 広範囲のパラメーターに対してパラメトリック偏微分方程式 (PDE) を解く … 続きを読む

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Physics-Informed Geometry-Aware Neural Operator

要約 工学設計の問題には、多くの場合、可変 PDE パラメーターと領域ジオメトリ … 続きを読む

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Arithmetical Binary Decision Tree Traversals

要約 この論文では、算術演算を使用して二分決定木を走査するための一連の方法を紹介 … 続きを読む

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