「math.NA」カテゴリーアーカイブ

Structure-preserving neural networks for the regularzied entropy-based closure of the Boltzmann moment system

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 放射線輸送の大規模数値シミュレーションの主な課題は、運動方程式の離散化手法 … 続きを読む →

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Towards a Foundation Model for Partial Differential Equations: Multi-Operator Learning and Extrapolation

投稿日: 2024年4月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデルなどの基盤モデルは、さまざまな言語および画像処理タスクに対 … 続きを読む →

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Towards a Foundation Model for Partial Differential Equation: Multi-Operator Learning and Extrapolation

投稿日: 2024年4月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデルなどの基盤モデルは、さまざまな言語および画像処理タスクに対 … 続きを読む →

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Gaussian process learning of nonlinear dynamics

投稿日: 2024年4月17日 作成者: jarxiv

要約 科学機械学習における極めて重要なタスクの 1 つは、時系列データから基礎と … 続きを読む →

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Finite-dimensional approximations of push-forwards on locally analytic functionals and truncation of least-squares polynomials

投稿日: 2024年4月17日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、有限離散データから解析マップを調査するための理論的枠組みを紹 … 続きを読む →

カテゴリー: 30H20, 32E30, 37C30, 37M99, 41A10, 65D99, 65P99, cs.LG, cs.NA, math.CV, math.DS, math.FA, math.NA | Finite-dimensional approximations of push-forwards on locally analytic functionals and truncation of least-squares polynomials はコメントを受け付けていません

Convergence Analysis of Probability Flow ODE for Score-based Generative Models

投稿日: 2024年4月16日 作成者: jarxiv

要約 スコアベースの生成モデルは、高次元の確率分布をサンプリングするための強力な … 続きを読む →

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A backward differential deep learning-based algorithm for solving high-dimensional nonlinear backward stochastic differential equations

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、高次元の非線形後方確率微分方程式 (BSDE) を解くための … 続きを読む →

カテゴリー: 60H07, 65C30, 68T07, 91G20, cs.LG, cs.NA, math.NA, q-fin.CP | A backward differential deep learning-based algorithm for solving high-dimensional nonlinear backward stochastic differential equations はコメントを受け付けていません

Solving Parametric PDEs with Radial Basis Functions and Deep Neural Networks

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 我々は、適切な直交分解（POD）縮小基底法（RBM）のコンテキストで動径基 … 続きを読む →

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A Gauss-Newton Approach for Min-Max Optimization in Generative Adversarial Networks

投稿日: 2024年4月11日 作成者: jarxiv

要約 敵対的生成ネットワーク (GAN) をトレーニングするための新しい一次手法 … 続きを読む →

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Anisotropic Diffusion Stencils: From Simple Derivations over Stability Estimates to ResNet Implementations

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 拡散テンソルを使用した異方性拡散プロセスは、画像解析、物理学、工学において … 続きを読む →

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