「math.NA」カテゴリーアーカイブ

Numerical Analysis of HiPPO-LegS ODE for Deep State Space Models

投稿日: 2024年12月12日 作成者: jarxiv

要約 深層学習では、最近導入された状態空間モデルは、HiPPO (高次多項式射影 … 続きを読む →

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Enhanced Facial Feature Extraction and Recignation Using Optimal Fully Dispersed Haar-like Filters

投稿日: 2024年12月12日 作成者: jarxiv

要約 Haar のようなフィルターは、さまざまなコンピューター ビジョン タスク … 続きを読む →

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A tutorial on automatic differentiation with complex numbers

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 自動微分はどこにでもありますが、’$\mathbb{C}^d$ … 続きを読む →

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A data-driven learned discretization approach in finite volume schemes for hyperbolic conservation laws and varying boundary conditions

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、1D および 2D 双曲線偏微分方程式を解くためのデータ駆動 … 続きを読む →

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Effective Rank and the Staircase Phenomenon: New Insights into Neural Network Training Dynamics

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 近年、ニューラル ネットワークを利用したディープ ラーニングは、高次元の問 … 続きを読む →

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Physics-informed reduced order model with conditional neural fields

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、パラメータ化された偏微分方程式 (PDE) の解を近似するた … 続きを読む →

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Stabilizing and Solving Inverse Problems using Data and Machine Learning

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 未知の境界条件を持つ非線形偏微分方程式 (PDE) の解の再構築を伴う逆問 … 続きを読む →

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Deep Operator BSDE: a Numerical Scheme to Approximate the Solution Operators

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、動的リスク尺度と条件付き $g$ 期待を動機として、後方確率 … 続きを読む →

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Towards Size-Independent Generalization Bounds for Deep Operator Nets

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 最近、機械学習手法は大幅な進歩を遂げ、物理システムを分析するための有用なツ … 続きを読む →

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Paired Autoencoders for Likelihood-free Estimation in Inverse Problems

投稿日: 2024年12月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、前方問題が偏微分方程式の離散化である非線形逆問題の解法について考察 … 続きを読む →

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