-
最近の投稿
- Time, Travel, and Energy in the Uniform Dispersion Problem
- Grounded Vision-Language Interpreter for Integrated Task and Motion Planning
- Dynamics and Control of Vision-Aided Multi-UAV-tethered Netted System Capturing Non-Cooperative Target
- Collision- and Reachability-Aware Multi-Robot Control with Grounded LLM Planners
- Adversarial Attacks on Robotic Vision Language Action Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39200) cs.CL (29661) cs.CV (44588) cs.HC (2980) cs.LG (44104) cs.RO (23394) cs.SY (3572) eess.IV (5130) eess.SY (3564) stat.ML (5735)
「math.NA」カテゴリーアーカイブ
Physics-Constrained Flow Matching: Sampling Generative Models with Hard Constraints
要約 深い生成モデルは最近、部分微分方程式(PDE)によって支配された物理システ … 続きを読む
Why Shallow Networks Struggle to Approximate and Learn High Frequencies
要約 本論文では、特に機械精度、数値ノイズ、計算コストが実用上重要な要素である場 … 続きを読む
Structured and Balanced Multi-Component and Multi-Layer Neural Networks
要約 本研究では、複雑な特徴を持つ関数を、自由度と計算コストの両面から正確かつ効 … 続きを読む
Shallow ReLU neural networks and finite elements
要約 我々は、凸ポリトープメッシュ上の(連続または不連続な)区分線形関数は、弱い … 続きを読む
The Polar Express: Optimal Matrix Sign Methods and Their Application to the Muon Algorithm
要約 極座標分解とそれに関連する行列符号関数の計算は、数値解析において数十年にわ … 続きを読む
Defining Foundation Models for Computational Science: A Call for Clarity and Rigor
要約 自然言語処理とコンピュータービジョンにおける基礎モデルの広範な成功により、 … 続きを読む
Optimization-Free Diffusion Model — A Perturbation Theory Approach
要約 拡散モデルは、生成モデリングの強力なフレームワークとして浮上しており、通常 … 続きを読む
(U)NFV: Supervised and Unsupervised Neural Finite Volume Methods for Solving Hyperbolic PDEs
要約 (U)NFVを紹介します。NFVは、双曲線保存法則を解くための古典的な有限 … 続きを読む
The Polar Express: Optimal Matrix Sign Methods and Their Application to the Muon Algorithm
要約 極性分解と関連するマトリックス記号関数を計算することは、数十年にわたって数 … 続きを読む