-
最近の投稿
- Computing High-dimensional Confidence Sets for Arbitrary Distributions
- Reservoir Computing: A New Paradigm for Neural Networks
- A Dynamic, Ordinal Gaussian Process Item Response Theoretic Model
- Solving the Paint Shop Problem with Flexible Management of Multi-Lane Buffers Using Reinforcement Learning and Action Masking
- MiLo: Efficient Quantized MoE Inference with Mixture of Low-Rank Compensators
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (36107) cs.CL (27319) cs.CR (2749) cs.CV (41949) cs.LG (41080) cs.RO (21304) cs.SY (3219) eess.IV (4921) eess.SY (3213) stat.ML (5380)
「math.NA」カテゴリーアーカイブ
A Unified Approach to Analysis and Design of Denoising Markov Models
要約 拡散モデルや流れベースのモデルなどの測定輸送に基づく確率的生成モデルは、多 … 続きを読む
$p$-Adic Polynomial Regression as Alternative to Neural Network for Approximating $p$-Adic Functions of Many Variables
要約 連続関数を近似する方法$ \ mathbb {z} _ {p}^{n} \ … 続きを読む
Patient-specific prediction of glioblastoma growth via reduced order modeling and neural networks
要約 膠芽腫は、成人の最も攻撃的な脳腫瘍の1つであり、基礎となる脳微細構造によっ … 続きを読む
Data-driven construction of a generalized kinetic collision operator from molecular dynamics
要約 データ駆動型のアプローチを導入して、分子動力学から一般化された運動衝突オペ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
コメントする
Neural Network Approach to Stochastic Dynamics for Smooth Multimodal Density Estimation
要約 このホワイトペーパーでは、高次元のターゲット密度からサンプルを描画するとき … 続きを読む
Quantum Neural Network Restatement of Markov Jump Process
要約 探索的データ分析における多くの課題にもかかわらず、人工ニューラルネットワー … 続きを読む
Control, Optimal Transport and Neural Differential Equations in Supervised Learning
要約 コントロール理論の観点から見ると、神経微分方程式(神経デス)は、監視された … 続きを読む
Graph-Instructed Neural Networks for Sparse Grid-Based Discontinuity Detectors
要約 この論文では、不連続機能の不連続インターフェイスを検出するための新しいアプ … 続きを読む
Quantum Neural Network Restatement of Markov Jump Process
要約 探索的データ分析における多くの課題にもかかわらず、人工ニューラルネットワー … 続きを読む