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Meshless Shape Optimization using Neural Networks and Partial Differential Equations on Graphs
要約 形状の最適化には、部分的な微分方程式（PDE）によって支配されることが多い … 続きを読む
Neural Green’s Operators for Parametric Partial Differential Equations
要約 この作業では、線形部分微分方程式（PDE）のパラメトリックファミリーのソリ … 続きを読む
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Enhanced uncertainty quantification variational autoencoders for the solution of Bayesian inverse problems
要約 他の用途の中でも、ニューラルネットワークは、リアルタイムで決定論的およびベ … 続きを読む
chebgreen: Learning and Interpolating Continuous Empirical Green’s Functions from Data
要約 この作業では、メッシュに依存しないデータ駆動型ライブラリであるChebgr … 続きを読む
Neumann eigenmaps for landmark embedding
要約 Neumann Eigenmaps（Neumaps）は、ランドマークを使用 … 続きを読む
Discrepancies are Virtue: Weak-to-Strong Generalization through Lens of Intrinsic Dimension
要約 弱い（W2S）一般化は、弱い教師によって生成された擬似ラベルで強力な（大） … 続きを読む
Non-linear Quantum Monte Carlo
要約 ランダム変数の平均は、確率分布の空間で$ \ textit {linear … 続きを読む
Data-Parallel Neural Network Training via Nonlinearly Preconditioned Trust-Region Method
要約 モデルとデータセットのサイズの継続的な成長により、並列トレーニング方法は、 … 続きを読む
Electrical Impedance Tomography for Anisotropic Media: a Machine Learning Approach to Classify Inclusions
要約 バックグラウンドコンダクティングボディ$ \ omega \ subset … 続きを読む