「math.MP」カテゴリーアーカイブ

Local Max-Entropy and Free Energy Principles, Belief Diffusions and their Singularities

投稿日: 2023年10月5日 作成者: jarxiv

要約 ハイパーグラフ上の信念伝播 (BP) アルゴリズムとの関係を含む 3 つの … 続きを読む →

カテゴリー: 05-02, 55N25, 55U10, 94A17, cond-mat.dis-nn, cs.AI, cs.IT, I.2.0, math-ph, math.AT, math.IT, math.MP | Local Max-Entropy and Free Energy Principles, Belief Diffusions and their Singularities はコメントを受け付けていません

Geometric structure of Deep Learning networks and construction of global ${\mathcal L}^2$ minimizers

投稿日: 2023年9月20日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、$L$ 隠れ層、ランプ活性化関数、${\mathcal L} … 続きを読む →

カテゴリー: 57R70, 62M45, cs.AI, cs.LG, math-ph, math.MP, math.OC, stat.ML | Geometric structure of Deep Learning networks and construction of global ${\mathcal L}^2$ minimizers はコメントを受け付けていません

Identifying the Group-Theoretic Structure of Machine-Learned Symmetries

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 最近、ディープラーニングは、重要な物理量を維持する対称変換を導出するために … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, hep-ph, hep-th, math-ph, math.GR, math.MP | Identifying the Group-Theoretic Structure of Machine-Learned Symmetries はコメントを受け付けていません

Review of the Exponential and Cayley Map on SE(3) as relevant for Lie Group Integration of the Generalized Poisson Equation and Flexible Multibody Systems

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 SE(3) の指数関数マップとケイリー マップは、剛体システムと柔軟体シス … 続きを読む →

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Lie-Poisson Neural Networks (LPNets): Data-Based Computing of Hamiltonian Systems with Symmetries

投稿日: 2023年8月30日 作成者: jarxiv

要約 ハミルトン系の長期進化をデータに基づいて正確に予測するには、各時間ステップ … 続きを読む →

カテゴリー: 65L05, 70H15, cs.LG, I.2.6, math-ph, math.MP | Lie-Poisson Neural Networks (LPNets): Data-Based Computing of Hamiltonian Systems with Symmetries はコメントを受け付けていません

Symplectic model reduction of Hamiltonian systems using data-driven quadratic manifolds

投稿日: 2023年8月25日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、データ駆動型 2 次多様体を使用した高次元ハミルトニアン シ … 続きを読む →

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Review of the Exponential and Cayley Map on SE(3) as relevant for Lie Group Integration of the Generalized Poisson Equation and Flexible Multibody Systems

投稿日: 2023年8月17日 作成者: jarxiv

要約 SE(3) の指数関数マップとケイリー マップは、剛体システムと柔軟体シス … 続きを読む →

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Rigorous dynamical mean field theory for stochastic gradient descent methods

投稿日: 2023年8月16日 作成者: jarxiv

要約 経験的なリスク最小化を使用してガウス データの観察から推定器 (M 推定器 … 続きを読む →

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Gaussian Process Regression for Maximum Entropy Distribution

投稿日: 2023年8月14日 作成者: jarxiv

要約 最大エントロピー分布は、モーメント クロージャ問題に適した魅力的な確率密度 … 続きを読む →

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Frugal random exploration strategy for shape recognition using statistical geometry

投稿日: 2023年8月10日 作成者: jarxiv

要約 非常に独特な戦略を展開して、未知の環境や形状を認識し、特徴付けることができ … 続きを読む →

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