math.MG」カテゴリーアーカイブ

Approximating Metric Magnitude of Point Sets

要約 計量マグニチュードは、多くの望ましい幾何学的特性を持つ点群の「サイズ」の尺 … 続きを読む

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The Z-Gromov-Wasserstein Distance

要約 グロモフ-ワッサーシュタイン (GW) 距離は、計量メジャー空間を比較する … 続きを読む

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A stability theorem for bigraded persistence barcodes

要約 X の Vietoris-Rips フィルタリングに関連するモーメント角複 … 続きを読む

カテゴリー: 55N31, 55U10, 57Z25, cs.CG, cs.LG, math.AT, math.CO, math.MG, Primary 57S12, secondary | A stability theorem for bigraded persistence barcodes はコメントを受け付けていません

Path Tracking using Echoes in an Unknown Environment: the Issue of Symmetries and How to Break Them

要約 本論文では、平面構造物からなる未知の環境における車両の経路を、音を用いて再 … 続きを読む

カテゴリー: 51-08, 51K99, 70E60, cs.RO, math.MG | Path Tracking using Echoes in an Unknown Environment: the Issue of Symmetries and How to Break Them はコメントを受け付けていません

Probabilistic motion planning for non-Euclidean and multi-vehicle problems

要約 非ホロノミックまたは協調システムの軌道計画タスクは、非ユークリッド計量を使 … 続きを読む

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Recognizing Rigid Patterns of Unlabeled Point Clouds by Complete and Continuous Isometry Invariants with no False Negatives and no False Positives

要約 車やその他の固体オブジェクトなどの剛体構造は、多くの場合、ラベルのないポイ … 続きを読む

カテゴリー: 51F20, 51F30, 51K05, 51N20, 68U05, cs.CG, cs.CV, I.5.1, math.MG | Recognizing Rigid Patterns of Unlabeled Point Clouds by Complete and Continuous Isometry Invariants with no False Negatives and no False Positives はコメントを受け付けていません

Designing Universal Causal Deep Learning Models: The Geometric (Hyper)Transformer

要約 確率的分析におけるいくつかの問題は、それらの幾何学によって定義されており、 … 続きを読む

カテゴリー: 30L99, 41A65, 49Q22, 60G25, 60H35, 68T07, cs.LG, cs.NE, math.MG, math.PR, q-fin.CP | Designing Universal Causal Deep Learning Models: The Geometric (Hyper)Transformer はコメントを受け付けていません