math.IT」カテゴリーアーカイブ

BERT4MIMO: A Foundation Model using BERT Architecture for Massive MIMO Channel State Information Prediction

要約 大規模MIMO(Multiple-Input Multiple-Outpu … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, eess.SP, math.IT | BERT4MIMO: A Foundation Model using BERT Architecture for Massive MIMO Channel State Information Prediction はコメントを受け付けていません

Distributed Mixture-of-Agents for Edge Inference with Large Language Models

要約 Mixture-of-Agents (MoA) は、大規模言語モデル (L … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.DC, cs.IT, cs.LG, cs.NI, math.IT | Distributed Mixture-of-Agents for Edge Inference with Large Language Models はコメントを受け付けていません

InfAlign: Inference-aware language model alignment

要約 言語モデルの調整は、最新の生成言語モデルをトレーニングする際の重要なステッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IT, cs.LG, math.IT | InfAlign: Inference-aware language model alignment はコメントを受け付けていません

Deep ReLU networks — injectivity capacity upper bounds

要約 私たちは、ディープ ReLU フィードフォワード ニューラル ネットワーク … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Deep ReLU networks — injectivity capacity upper bounds はコメントを受け付けていません

InfAlign: Inference-aware language model alignment

要約 言語モデルの調整は、最新の生成言語モデルをトレーニングする際の重要なステッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IT, cs.LG, math.IT | InfAlign: Inference-aware language model alignment はコメントを受け付けていません

Rate of Model Collapse in Recursive Training

要約 機械学習モデルから合成データを簡単に作成できるため、以前のモデルによって生 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Rate of Model Collapse in Recursive Training はコメントを受け付けていません

Reconfigurable Intelligent Surface for Internet of Robotic Things

要約 人工知能、ロボット工学、モノのインターネットの急速な発展に伴い、マルチロボ … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.RO, eess.SP, math.IT | Reconfigurable Intelligent Surface for Internet of Robotic Things はコメントを受け付けていません

Generative Semantic Communication: Architectures, Technologies, and Applications

要約 この論文では、セマンティック コミュニケーション (SemCom) におけ … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, cs.NI, math.IT | Generative Semantic Communication: Architectures, Technologies, and Applications はコメントを受け付けていません

Understanding Factual Recall in Transformers via Associative Memories

要約 大規模な言語モデルは、事実を想起する優れた能力を実証しています。 これまで … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Understanding Factual Recall in Transformers via Associative Memories はコメントを受け付けていません

Providing Differential Privacy for Federated Learning Over Wireless: A Cross-layer Framework

要約 Federated Learning (FL) は、本質的にエッジ デバイ … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT | Providing Differential Privacy for Federated Learning Over Wireless: A Cross-layer Framework はコメントを受け付けていません