「math.IT」カテゴリーアーカイブ

Image and Video Tokenization with Binary Spherical Quantization

投稿日: 2024年6月12日 作成者: jarxiv

要約 我々は、Binary Spherical Quantization (BS … 続きを読む →

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Deep Generative Modeling Reshapes Compression and Transmission: From Efficiency to Resiliency

投稿日: 2024年6月11日 作成者: jarxiv

要約 情報理論と機械学習は密接に関連しており、「同じコインの表裏」とも呼ばれてい … 続きを読む →

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Physics-informed deep learning and compressive collocation for high-dimensional diffusion-reaction equations: practical existence theory and numerics

投稿日: 2024年6月11日 作成者: jarxiv

要約 科学技術コンピューティングの最前線では、ディープ ラーニング (DL)、つ … 続きを読む →

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Time-Series JEPA for Predictive Remote Control under Capacity-Limited Networks

投稿日: 2024年6月10日 作成者: jarxiv

要約 リモート コントロール システムでは、アップリンク チャネル容量が制限され … 続きを読む →

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S$Ω$I: Score-based O-INFORMATION Estimation

投稿日: 2024年6月10日 作成者: jarxiv

要約 科学データと複雑な多変量システムの分析には、複数の確率変数間の関係を捉える … 続きを読む →

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FAdam: Adam is a natural gradient optimizer using diagonal empirical Fisher information

投稿日: 2024年6月4日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、Adamオプティマイザの数学的基礎を確立し、リーマン幾何学と情 … 続きを読む →

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Information limits and Thouless-Anderson-Palmer equations for spiked matrix models with structured noise

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 構造化スパイクモデルに対するベイズ推論の典型的な問題、つまり低ランク信号が … 続きを読む →

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WW-FL: Secure and Private Large-Scale Federated Learning

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、クライアント デバイス上にトレ … 続きを読む →

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LoByITFL: Low Communication Secure and Private Federated Learning

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、クライアント データの … 続きを読む →

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Partial Information Decomposition for Data Interpretability and Feature Selection

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、データの解釈と特徴の選択を同時に行うための新しいパラダイ … 続きを読む →

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