「math.IT」カテゴリーアーカイブ

Deep Learning-based Codes for Wiretap Fading Channels

投稿日: 2024年9月16日 作成者: jarxiv

要約 盗聴チャネルは、物理層セキュリティ (PLS) の文献でよく研究されている … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.IT, cs.LG, math.IT | Deep Learning-based Codes for Wiretap Fading Channels はコメントを受け付けていません

Statistically Valid Information Bottleneck via Multiple Hypothesis Testing

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 情報ボトルネック (IB) 問題は、下流のタスクに役立つ圧縮された特徴を抽 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT | Statistically Valid Information Bottleneck via Multiple Hypothesis Testing はコメントを受け付けていません

Lossless Image Compression Using Multi-level Dictionaries: Binary Images

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 可逆画像圧縮は、画像の保存コストや送信コストを削減するためにさまざまなアプ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.IT, cs.LG, math.IT | Lossless Image Compression Using Multi-level Dictionaries: Binary Images はコメントを受け付けていません

The Principle of Uncertain Maximum Entropy

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 最大エントロピーの原理は、バイアスを最小限に抑えながら、入手可能な情報と一 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.IT, cs.LG, math.IT | The Principle of Uncertain Maximum Entropy はコメントを受け付けていません

Energy-Efficient Channel Decoding for Wireless Federated Learning: Convergence Analysis and Adaptive Design

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) などの分散学習ソリューションをワイ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, eess.SP, math.IT | Energy-Efficient Channel Decoding for Wireless Federated Learning: Convergence Analysis and Adaptive Design はコメントを受け付けていません

Privacy-aware Berrut Approximated Coded Computing for Federated Learning

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、プライベート データセ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CC, cs.DC, cs.IT, cs.LG, math.IT | Privacy-aware Berrut Approximated Coded Computing for Federated Learning はコメントを受け付けていません

An Effective Information Theoretic Framework for Channel Pruning

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 チャンネル刈り込みは、畳み込みニューラルネットワークを高速化・圧縮するため … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, math.IT | An Effective Information Theoretic Framework for Channel Pruning はコメントを受け付けていません

Information-Based Trajectory Planning for Autonomous Absolute Tracking in Cislunar Space

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 月面での活動の復活には、月面航行と宇宙状況認識 (SSA) の進歩が必要で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.IT | Information-Based Trajectory Planning for Autonomous Absolute Tracking in Cislunar Space はコメントを受け付けていません

Shot Segmentation Based on Von Neumann Entropy for Key Frame Extraction

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 ビデオのキーフレーム抽出は、ビデオの要約、検索、圧縮などのさまざまな分野で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.IT, math.IT | Shot Segmentation Based on Von Neumann Entropy for Key Frame Extraction はコメントを受け付けていません

Shot Segmentation Based on Von Neumann Entropy for Key Frame Extraction

投稿日: 2024年8月29日 作成者: jarxiv

要約 ビデオのキーフレーム抽出は、ビデオの要約、検索、圧縮などのさまざまな分野で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.IT, math.IT | Shot Segmentation Based on Von Neumann Entropy for Key Frame Extraction はコメントを受け付けていません