「math.IT」カテゴリーアーカイブ

The Work Capacity of Channels with Memory: Maximum Extractable Work in Percept-Action Loops

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 将来の観察を予測することは、機械学習、生物学、経済学、および他の多くの分野 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.IT, cs.LG, math.IT, nlin.AO, nlin.CD, quant-ph | The Work Capacity of Channels with Memory: Maximum Extractable Work in Percept-Action Loops はコメントを受け付けていません

Quantifying Knowledge Distillation Using Partial Information Decomposition

投稿日: 2025年4月7日 作成者: jarxiv

要約 知識蒸留は、複雑な教師モデルの内部表現をエミュレートするために、より小さな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.IT, cs.LG, eess.IV, math.IT, stat.ML | Quantifying Knowledge Distillation Using Partial Information Decomposition はコメントを受け付けていません

TinyML NLP Scheme for Semantic Wireless Sentiment Classification with Privacy Preservation

投稿日: 2025年4月4日 作成者: jarxiv

要約 セマンティック感情分析やテキスト合成などの自然言語処理（NLP）操作は、し … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, 94A12, C.2.1, cs.CR, cs.IT, cs.LG, math.IT | TinyML NLP Scheme for Semantic Wireless Sentiment Classification with Privacy Preservation はコメントを受け付けていません

Limits to Analog Reservoir Learning

投稿日: 2025年4月3日 作成者: jarxiv

要約 貯水池の計算は、時系列データを学習および予測するための再発性のフレームワー … 続きを読む →

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Optimal generalisation and learning transition in extensive-width shallow neural networks near interpolation

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 幅$ k $と入力寸法$ d $が大きく比例している完全に訓練された2層ニ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Optimal generalisation and learning transition in extensive-width shallow neural networks near interpolation はコメントを受け付けていません

Sample-Optimal Private Regression in Polynomial Time

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 ガウス共変量の通常の最小二乗回帰問題（不明な共分散構造）における予測エラー … 続きを読む →

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SQuat: Subspace-orthogonal KV Cache Quantization

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 キー価値（KV）キャッシュは、以前に生成されたトークンからKVテンソルを保 … 続きを読む →

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Neuromorphic Wireless Split Computing with Multi-Level Spikes

投稿日: 2025年3月31日 作成者: jarxiv

要約 生物学的プロセスに触発されて、神経形態のコンピューティングは、スパイクニュ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, cs.NE, math.IT | Neuromorphic Wireless Split Computing with Multi-Level Spikes はコメントを受け付けていません

A General Framework for Interpretable Neural Learning based on Local Information-Theoretic Goal Functions

投稿日: 2025年3月27日 作成者: jarxiv

要約 生物学的および人工ネットワークの印象的なパフォーマンスにもかかわらず、彼ら … 続きを読む →

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RCC-PFL: Robust Client Clustering under Noisy Labels in Personalized Federated Learning

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 ユーザーがさまざまな個人モデルを学ぶことを目指しているパーソナライズされた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.IT, cs.LG, cs.NI, eess.SP, math.IT | RCC-PFL: Robust Client Clustering under Noisy Labels in Personalized Federated Learning はコメントを受け付けていません