「math.IT」カテゴリーアーカイブ

RELDEC: Reinforcement Learning-Based Decoding of Moderate Length LDPC Codes

投稿日: 2023年7月12日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、中程度の長さの低密度パリティ チェック (LDPC) コード … 続きを読む →

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A unifying framework for differentially private quantum algorithms

投稿日: 2023年7月11日 作成者: jarxiv

要約 差分プライバシーは、機密情報の処理を可能にするセキュリティの概念として広く … 続きを読む →

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Information decomposition to identify relevant variation in complex systems with machine learning

投稿日: 2023年7月11日 作成者: jarxiv

要約 複雑なシステムを理解するための基本的なステップの 1 つは、巨視的スケール … 続きを読む →

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Student’s t-Distribution: On Measuring the Inter-Rater Reliability When the Observations are Scarce

投稿日: 2023年7月11日 作成者: jarxiv

要約 自然言語処理 (NLP) では、黄金の品質評価方法として常に人間の判断に依 … 続きを読む →

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Set Learning for Accurate and Calibrated Models

投稿日: 2023年7月11日 作成者: jarxiv

要約 モデルの過信と不十分なキャリブレーションは機械学習では一般的であり、標準的 … 続きを読む →

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Quantifying the perceptual value of lexical and non-lexical channels in speech

投稿日: 2023年7月10日 作成者: jarxiv

要約 音声は、情報を伝達するための 2 つのチャネルを提供する基本的なコミュニケ … 続きを読む →

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Statistical-Computational Tradeoffs in Mixed Sparse Linear Regression

投稿日: 2023年7月7日 作成者: jarxiv

要約 2 つの成分を含む混合スパース線形回帰の問題を考えます。ここでは、2 つの … 続きを読む →

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Gaussian Database Alignment and Gaussian Planted Matching

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 データベース アライメントは、グラフ アライメント問題の変形です。ユーザー … 続きを読む →

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Set Learning for Accurate and Calibrated Models

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 モデルの過信と不十分なキャリブレーションは機械学習では一般的であり、標準的 … 続きを読む →

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Quantum Neural Estimation of Entropies

投稿日: 2023年7月5日 作成者: jarxiv

要約 エントロピー測定は、量子システムに存在する情報と相関の量を定量化します。 … 続きを読む →

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