「math.IT」カテゴリーアーカイブ

Federated Learning in Satellite Constellations

投稿日: 2023年5月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：衛星群におけるフェデレーテッドラーニング 要約： – … 続きを読む →

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Inferential Moments of Uncertain Multivariable Systems

投稿日: 2023年5月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：不確実な多変量システムの推論的モーメント 要約： – … 続きを読む →

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$(α_D,α_G)$-GANs: Addressing GAN Training Instabilities via Dual Objectives

投稿日: 2023年5月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：$(α_D,α_G)$-GANs：デュアルオブジェクティブを通じ … 続きを読む →

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Generalized Lagrange Coded Computing: A Flexible Computation-Communication Tradeoff for Resilient, Secure, and Private Computation

投稿日: 2023年5月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル: 【一般化されたラグランジュ符号化計算：頑強で安全でプライバシー … 続きを読む →

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Dynamic Scheduling for Federated Edge Learning with Streaming Data

投稿日: 2023年5月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ストリーミングデータに対するフェデレーテッドエッジ学習のためのダ … 続きを読む →

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A Machine Learning Framework for Distributed Functional Compression over Wireless Channels in IoT

投稿日: 2023年5月2日 作成者: jarxiv

要約 タイトル： IoTにおける分散機能圧縮のための機械学習フレームワーク 要約 … 続きを読む →

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Deep Learning Based Channel Estimation in High Mobility Communications Using Bi-RNN Networks

投稿日: 2023年5月2日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：双方向RNNネットワークを用いた高機動通信における深層学習ベース … 続きを読む →

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To Compress or Not to Compress — Self-Supervised Learning and Information Theory: A Review

投稿日: 2023年5月1日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：圧縮するかどうか–自己教示学習と情報理論：レビュー … 続きを読む →

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FedVS: Straggler-Resilient and Privacy-Preserving Vertical Federated Learning for Split Models

投稿日: 2023年4月27日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Splitモデル用のStraggler耐性とプライバシー保護が可 … 続きを読む →

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DECONET: an Unfolding Network for Analysis-based Compressed Sensing with Generalization Error Bounds

投稿日: 2023年4月27日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：解析ベースの圧縮センシングにおける汎化エラーの境界を持つアンフォ … 続きを読む →

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