「math.IT」カテゴリーアーカイブ

Robust Federated Personalised Mean Estimation for the Gaussian Mixture Model

投稿日: 2025年4月29日 作成者: jarxiv

要約 異種のデータとパーソナライズを伴う連合学習は、最近の大きな注目を集めていま … 続きを読む →

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Generalization Guarantees for Multi-View Representation Learning and Application to Regularization via Gaussian Product Mixture Prior

投稿日: 2025年4月28日 作成者: jarxiv

要約 分散されたマルチビュー表現学習の問題を研究します。 この問題では、$ k … 続きを読む →

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Contrastive Learning and Adversarial Disentanglement for Task-Oriented Semantic Communications

投稿日: 2025年4月28日 作成者: jarxiv

要約 タスク指向のセマンティックコミュニケーションシステムは、特定のタスクに関連 … 続きを読む →

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Coding for Gaussian Two-Way Channels: Linear and Learning-Based Approaches

投稿日: 2025年4月24日 作成者: jarxiv

要約 ユーザーの協力は、独立したノイズでガウスの双方向チャネル（GTWC）の能力 … 続きを読む →

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I-Con: A Unifying Framework for Representation Learning

投稿日: 2025年4月24日 作成者: jarxiv

要約 表現学習の分野が成長するにつれて、さまざまなクラスの問題を解決するために、 … 続きを読む →

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When resampling/reweighting improves feature learning in imbalanced classification?: A toy-model study

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 バイナリ分類の玩具モデルは、クラスの不均衡の存在下での機能学習パフォーマン … 続きを読む →

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Understanding LLM Behaviors via Compression: Data Generation, Knowledge Acquisition and Scaling Laws

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、多数のタスクにわたって顕著な能力を実証し … 続きを読む →

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Understanding LLM Behaviors via Compression: Data Generation, Knowledge Acquisition and Scaling Laws

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、多数のタスクにわたって顕著な能力を実証し … 続きを読む →

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Query Complexity of Classical and Quantum Channel Discrimination

投稿日: 2025年4月18日 作成者: jarxiv

要約 量子チャネルの識別は、不明なチャネルアクセスの数の関数としての最適な減衰確 … 続きを読む →

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Understanding LLM Behaviors via Compression: Data Generation, Knowledge Acquisition and Scaling Laws

投稿日: 2025年4月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、多数のタスクにわたって顕著な能力を実証し … 続きを読む →

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