math.IT」カテゴリーアーカイブ

Elastic Information Bottleneck

要約 情報ボトルネックは、ラベルに関する情報をできるだけ多く保持する最大限に圧縮 … 続きを読む

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Monotone Learning

要約 学習データの量は、学習アルゴリズムの汎化能力を決定する重要な要因の一つであ … 続きを読む

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Learn to Categorize or Categorize to Learn? Self-Coding for Generalized Category Discovery

要約 テスト時に新しいカテゴリーを発見することを追求する中で、我々は、予め定義さ … 続きを読む

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Compression with Exact Error Distribution for Federated Learning

要約 圧縮スキームは、分散学習の通信コストを削減するために、フェデレーテッド ラ … 続きを読む

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Boosting Learning for LDPC Codes to Improve the Error-Floor Performance

要約 低密度パリティ チェック (LDPC) コードは、強力な誤り訂正能力とシン … 続きを読む

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$α$-Mutual Information: A Tunable Privacy Measure for Privacy Protection in Data Sharing

要約 この論文では、敵対者への個人データの開示を防ぐことを目的としたプライバシー … 続きを読む

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Addressing GAN Training Instabilities via Tunable Classification Losses

要約 敵対的生成ネットワーク (GAN) は、ジェネレーター (G) とディスク … 続きを読む

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Generalized Neural Collapse for a Large Number of Classes

要約 ニューラル コラプスは、学習された最後の層表現 (別名特徴) と深層分類モ … 続きを読む

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Mapping the Empirical Evidence of the GDPR (In-)Effectiveness: A Systematic Review

要約 データ保護の分野では、教義、法律、理論、政策に基づく調査という従来の領域と … 続きを読む

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Backorder Prediction in Inventory Management: Classification Techniques and Cost Considerations

要約 この記事では、在庫管理におけるバックオーダーを予測するための高度な分析アプ … 続きを読む

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