math.IT」カテゴリーアーカイブ

Fundamental Limitation of Semantic Communications: Neural Estimation for Rate-Distortion

要約 この論文では、離散メモリレス チャネルを介したセマンティック通信の基本的な … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, eess.SP, math.IT | Fundamental Limitation of Semantic Communications: Neural Estimation for Rate-Distortion はコメントを受け付けていません

Physics-informed Generalizable Wireless Channel Modeling with Segmentation and Deep Learning: Fundamentals, Methodologies, and Challenges

要約 チャネル モデリングは、無線システムを進歩させる上での基本であるため、研究 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.IT, math.IT | Physics-informed Generalizable Wireless Channel Modeling with Segmentation and Deep Learning: Fundamentals, Methodologies, and Challenges はコメントを受け付けていません

Matrices with Gaussian noise: optimal estimates for singular subspace perturbation

要約 Davis-Kahan-Wedin $\sin \Theta$ 定理は、小 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.PR, stat.ML | Matrices with Gaussian noise: optimal estimates for singular subspace perturbation はコメントを受け付けていません

Discrete Messages Improve Communication Efficiency among Isolated Intelligent Agents

要約 人はさまざまな人生経験や学習プロセスを持っていますが、言語を通じて効果的に … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT | Discrete Messages Improve Communication Efficiency among Isolated Intelligent Agents はコメントを受け付けていません

Discrete Messages Improve Communication Efficiency among Isolated Intelligent Agents

要約 人はさまざまな人生経験や学習プロセスを持っていますが、言語を通じて効果的に … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT | Discrete Messages Improve Communication Efficiency among Isolated Intelligent Agents はコメントを受け付けていません

The Rate-Distortion-Perception-Classification Tradeoff: Joint Source Coding and Modulation via Inverse-Domain GANs

要約 ジョイント ソース コーディングと変調 (JSCM) フレームワークは、デ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.PR | The Rate-Distortion-Perception-Classification Tradeoff: Joint Source Coding and Modulation via Inverse-Domain GANs はコメントを受け付けていません

Joint Sensing and Task-Oriented Communications with Image and Wireless Data Modalities for Dynamic Spectrum Access

要約 このペーパーでは、潜在的な送信機の識別にマルチモーダル画像とスペクトル デ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, cs.NI, eess.SP, math.IT | Joint Sensing and Task-Oriented Communications with Image and Wireless Data Modalities for Dynamic Spectrum Access はコメントを受け付けていません

Generalization Analysis of Machine Learning Algorithms via the Worst-Case Data-Generating Probability Measure

要約 この論文では、機械学習アルゴリズムの一般化機能を特徴付けるツールとして、デ … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.TH | Generalization Analysis of Machine Learning Algorithms via the Worst-Case Data-Generating Probability Measure はコメントを受け付けていません

Optimization Theory Based Deep Reinforcement Learning for Resource Allocation in Ultra-Reliable Wireless Networked Control Systems

要約 ワイヤレス ネットワーク制御システム (WNCS) の設計では、非常に高い … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.SY, eess.SY, math.IT | Optimization Theory Based Deep Reinforcement Learning for Resource Allocation in Ultra-Reliable Wireless Networked Control Systems はコメントを受け付けていません

Understanding Probe Behaviors through Variational Bounds of Mutual Information

要約 自己教師あり表現の成功により、研究者は表現内にカプセル化された情報をより深 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, eess.AS, math.IT | Understanding Probe Behaviors through Variational Bounds of Mutual Information はコメントを受け付けていません