math.IT」カテゴリーアーカイブ

Cyclic Group Projection for Enumerating Quasi-Cyclic Codes Trapping Sets

要約 この論文では、非素数である循環サイズを持つ準巡回コード内のトラッピング セ … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT | Cyclic Group Projection for Enumerating Quasi-Cyclic Codes Trapping Sets はコメントを受け付けていません

Latent Representation and Simulation of Markov Processes via Time-Lagged Information Bottleneck

要約 マルコフ過程は、さまざまな分野で動的システムを記述するために広く使用されて … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, math.IT | Latent Representation and Simulation of Markov Processes via Time-Lagged Information Bottleneck はコメントを受け付けていません

Topology-Aware Exploration of Energy-Based Models Equilibrium: Toric QC-LDPC Codes and Hyperbolic MET QC-LDPC Codes

要約 この論文では、不規則なグリッド上に不均一に分布した電荷に直面した場合に、I … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.IT, cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.IT | Topology-Aware Exploration of Energy-Based Models Equilibrium: Toric QC-LDPC Codes and Hyperbolic MET QC-LDPC Codes はコメントを受け付けていません

Deep Variational Privacy Funnel: General Modeling with Applications in Face Recognition

要約 この研究では、情報理論のプライバシー ファネル (PF) モデルを利用して … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.IT, cs.LG, math.IT | Deep Variational Privacy Funnel: General Modeling with Applications in Face Recognition はコメントを受け付けていません

Rotation Invariant Quantization for Model Compression

要約 トレーニング後のニューラル ネットワーク (NN) モデル圧縮は、メモリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, I.2.4, math.IT | Rotation Invariant Quantization for Model Compression はコメントを受け付けていません

Detection of Correlated Random Vectors

要約 この論文では、2 つの標準正規ランダム ベクトル $\mathsf{X}\ … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.TH | Detection of Correlated Random Vectors はコメントを受け付けていません

Digital Over-the-Air Federated Learning in Multi-Antenna Systems

要約 この論文では、デジタル変調と無線計算 (AirComp) を備えた現実的な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, math.IT | Digital Over-the-Air Federated Learning in Multi-Antenna Systems はコメントを受け付けていません

Diffusion Model Based Posterior Sampling for Noisy Linear Inverse Problems

要約 我々は、加法性ガウスノイズに関するユビキタスな線形逆問題を考慮し、ノイズの … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Diffusion Model Based Posterior Sampling for Noisy Linear Inverse Problems はコメントを受け付けていません

Emergent Communication Protocol Learning for Task Offloading in Industrial Internet of Things

要約 この論文では、マルチエージェント強化学習 (MARL) フレームワークを利 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.MA, math.IT | Emergent Communication Protocol Learning for Task Offloading in Industrial Internet of Things はコメントを受け付けていません

Personalized Over-the-Air Federated Learning with Personalized Reconfigurable Intelligent Surfaces

要約 Over-the-Air Federated Learning (OTA- … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT | Personalized Over-the-Air Federated Learning with Personalized Reconfigurable Intelligent Surfaces はコメントを受け付けていません