「math.IT」カテゴリーアーカイブ

The Gap Between Principle and Practice of Lossy Image Coding

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 非可逆画像コーディングは、主に画像のレート歪み関数によって制限されるコンピ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT | コメントする

Measured Hockey-Stick Divergence and its Applications to Quantum Pufferfish Privacy

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 ホッケースティックの発散は、古典データと量子データのプライバシーを確​​保 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.IT, cs.LG, math.IT, quant-ph | コメントする

Efficient Algorithm for Sparse Fourier Transform of Generalized q-ary Functions

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 $q$ 配列を実数にマッピングする $q$ 配列関数 $f:\mathbb … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CC, cs.DM, cs.IT, cs.LG, math.IT | コメントする

A Comprehensive Insights into Drones: History, Classification, Architecture, Navigation, Applications, Challenges, and Future Trends

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 一般にドローンとして知られる無人航空機 (UAV) は、21 世紀で最も革 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.RO, math.IT | コメントする

Over-the-Air Multi-Sensor Inference with Neural Networks Using Memristor-Based Analog Computing

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、多くの分類および回帰タスクに対して信 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.IT, cs.LG, math.IT | コメントする

Optimal Quantization for Matrix Multiplication

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 機械学習コミュニティの最近の研究では、大きな行列の非可逆圧縮 (量子化) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IT, cs.LG, math.IT | コメントする

Latent Space Characterization of Autoencoder Variants

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 深層学習モデルによって学習された潜在空間を理解することは、複雑なデータがど … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.IT, cs.LG, math.IT | コメントする

Delay Sensitive Hierarchical Federated Learning with Stochastic Local Updates

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) システムのパフォーマンスに対するロ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, cs.NI, eess.SP, math.IT | コメントする

Integrated Push-and-Pull Update Model for Goal-Oriented Effective Communication

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、目標指向の効果的なコミュニケーションのための意思決定について … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.MA, cs.NI, math.IT | コメントする

Efficient Distribution Matching of Representations via Noise-Injected Deep InfoMax

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 Deep InfoMax (DIM) は、ディープ ニューラル ネットワー … 続きを読む →

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