math.GT」カテゴリーアーカイブ

Geometric Meta-Learning via Coupled Ricci Flow: Unifying Knowledge Representation and Quantum Entanglement

要約 このペーパーでは、3つの基本的な革新を通じて、幾何学的なフローと深い学習を … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 37F40, 68T05, 68T07, 68T27, 81V99, cs.AI, cs.LG, eess.SP, F.4.1, math.GT, quant-ph | コメントする

What makes math problems hard for reinforcement learning: a case study

要約 組み合わせグループ理論からの長年の推測を使用して、複数の観点から、不釣り合 … 続きを読む

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Emergent Structure in Multi-agent Systems Using Geometric Embeddings

要約 この研究では、無人航空機 (UAV) 監視タスクにおける一般的な要件である … 続きを読む

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The unknotting number, hard unknot diagrams, and reinforcement learning

要約 私たちは、最大 200 個の交差を持つノット図のノット解除交差変更の最小シ … 続きを読む

カテゴリー: 57K10, 57K14, 68T07, 68T20, cs.AI, cs.LG, I.2.1, math.GT | The unknotting number, hard unknot diagrams, and reinforcement learning はコメントを受け付けていません

Equivalent Environments and Covering Spaces for Robots

要約 この論文では、センシングおよび作動コンポーネントを含むロボット システムを … 続きを読む

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Adaptive Hierarchical Origami Metastructures

要約 形状モーフィング機能は、生物学的システムと人工システムの両方で多機能性を実 … 続きを読む

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Metric Space Magnitude for Evaluating Unsupervised Representation Learning

要約 計量空間の大きさは、新しい不変量として最近確立され、複数のスケールにわたる … 続きを読む

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Average degree of the essential variety

要約 本質的な変種は、実射影空間 $\mathbb R\mathrm P^{8} … 続きを読む

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Estimating the Coverage Measure and the Area Explored by a Line-Sweep Sensor on the Plane

要約 この論文では、2 次元平面でのエリアカバーミッション中にラインスイープセン … 続きを読む

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Graph Neural Networks and 3-Dimensional Topology

要約 特定の単純な設定で、低次元トポロジーの問題に幾何深層学習を適用する効率をテ … 続きを読む

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