math.GR」カテゴリーアーカイブ

Identifying the Group-Theoretic Structure of Machine-Learned Symmetries

要約 最近、ディープラーニングは、重要な物理量を維持する対称変換を導出するために … 続きを読む

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An Overview of Formulae for the Higher-Order Kinematics of Lower-Pair Chains with Applications in Robotics and Mechanism Theory

要約 機構の動きは、指数写像を使用してネジ座標に関して説明できます。 指数積 ( … 続きを読む

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SE(3) symmetry lets graph neural networks learn arterial velocity estimation from small datasets

要約 冠動脈の血流速度場は、心血管疾患の診断、予後、治療計画のための貴重なバイオ … 続きを読む

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Equivariant Single View Pose Prediction Via Induced and Restricted Representations

要約 2 次元の画像から 3 次元の世界について学ぶことは、コンピューター ビジ … 続きを読む

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Mesh Neural Networks for SE(3)-Equivariant Hemodynamics Estimation on the Artery Wall

要約 計算流体力学 (CFD) は、患者固有の心血管疾患の診断と予後のための貴重 … 続きを読む

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