「math.GR」カテゴリーアーカイブ

Fast, Expressive SE$(n)$ Equivariant Networks through Weight-Sharing in Position-Orientation Space

投稿日: 2023年10月5日 作成者: jarxiv

要約 均一空間の理論に基づいて、柔軟なメッセージ パッシング フレームワーク内で … 続きを読む →

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Identifying the Group-Theoretic Structure of Machine-Learned Symmetries

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 最近、ディープラーニングは、重要な物理量を維持する対称変換を導出するために … 続きを読む →

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An Overview of Formulae for the Higher-Order Kinematics of Lower-Pair Chains with Applications in Robotics and Mechanism Theory

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 機構の動きは、指数写像を使用してネジ座標に関して説明できます。 指数積 ( … 続きを読む →

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SE(3) symmetry lets graph neural networks learn arterial velocity estimation from small datasets

投稿日: 2023年8月7日 作成者: jarxiv

要約 冠動脈の血流速度場は、心血管疾患の診断、予後、治療計画のための貴重なバイオ … 続きを読む →

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Equivariant Single View Pose Prediction Via Induced and Restricted Representations

投稿日: 2023年7月10日 作成者: jarxiv

要約 2 次元の画像から 3 次元の世界について学ぶことは、コンピューター ビジ … 続きを読む →

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Mesh Neural Networks for SE(3)-Equivariant Hemodynamics Estimation on the Artery Wall

投稿日: 2022年12月12日 作成者: jarxiv

要約 計算流体力学 (CFD) は、患者固有の心血管疾患の診断と予後のための貴重 … 続きを読む →

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