math.FA」カテゴリーアーカイブ

Geometric Wavelet Scattering Networks on Compact Riemannian Manifolds

要約 ユークリッド散乱変換は、畳み込みニューラル ネットワークの数学的理解を向上 … 続きを読む

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Neural Hilbert Ladders: Multi-Layer Neural Networks in Function Space

要約 ニューラル ネットワーク (NN) によって探索される関数空間の特徴付けは … 続きを読む

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Conditional expectation using compactification operators

要約 ノイズ除去、条件付き期待値、および多様体学習という個別のタスクは、多くの場 … 続きを読む

カテゴリー: 46E22, 46E27, 62G05, 62G07, cs.LG, math.FA, math.PR, stat.ML | Conditional expectation using compactification operators はコメントを受け付けていません

Variational multichannel multiclass segmentation using unsupervised lifting with CNNs

要約 変分エネルギー関数と深層畳み込みニューラル ネットワークを組み合わせた、教 … 続きを読む

カテゴリー: 00, 65K10, 68T10, 68U10, cs.CV, cs.NA, G.1.6, math.FA, math.NA | Variational multichannel multiclass segmentation using unsupervised lifting with CNNs はコメントを受け付けていません

Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings

要約 この論文では、両方とも可測空間である入力空間 $\mathcal{X}$ … 続きを読む

カテゴリー: 18N99, 46N30, 60B10, 62G05, cs.LG, math.CT, math.FA, math.PR, math.ST, stat.TH | Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings はコメントを受け付けていません

Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings

要約 この論文では、可測空間である入力空間 $\mathcal{X}$ とラベル … 続きを読む

カテゴリー: 18N99, 46N30, 60B10, 62G05, cs.LG, math.CT, math.FA, math.PR, math.ST, stat.TH | Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings はコメントを受け付けていません

Localisation of Regularised and Multiview Support Vector Machine Learning

要約 タイトル: 正則化およびマルチビューサポートベクターマシン学習のローカリゼ … 続きを読む

カテゴリー: 46E22, 46G05, 68T05, cs.LG, math.FA | Localisation of Regularised and Multiview Support Vector Machine Learning はコメントを受け付けていません

Measure theoretic results for approximation by neural networks with limited weights

要約 【タイトル】限定された重みを持つニューラルネットワークによる近似のための測 … 続きを読む

カテゴリー: 41A30, 41A63, 92B20, cs.LG, math.FA | Measure theoretic results for approximation by neural networks with limited weights はコメントを受け付けていません

Optimal approximation of $C^k$-functions using shallow complex-valued neural networks

要約 複素立方体 $\Omega_n := [-1,1]^n +i[-1,1 ] … 続きを読む

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Reproducing kernel Hilbert spaces in the mean field limit

要約 十分に開発された理論によってサポートされ、効率的なアルゴリズムを備えたカー … 続きを読む

カテゴリー: 46E22, 74A25, 82B40, 82C40, cs.LG, cs.NA, math.FA, math.NA, stat.ML | Reproducing kernel Hilbert spaces in the mean field limit はコメントを受け付けていません