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PINNs error estimates for nonlinear equations in $\mathbb{R}$-smooth Banach spaces
要約 この論文では、PINN の誤差推定を許容する PDE のクラスを演算子形式 … 続きを読む
Gabor frames and higher dimensional boundaries in signal analysis on manifolds
要約 マニホールド信号内の高次元境界の存在を検出できるガボール フィルターを使用 … 続きを読む
Training Neural Networks Using Reproducing Kernel Space Interpolation and Model Reduction
要約 カーネル ヒルベルト空間理論の再現による補間技術を使用したニューラル ネッ … 続きを読む
Unification of popular artificial neural network activation functions
要約 最も一般的なニューラル ネットワーク活性化関数の統一表現を提示します。 分 … 続きを読む
Geometric Wavelet Scattering Networks on Compact Riemannian Manifolds
要約 ユークリッド散乱変換は、畳み込みニューラル ネットワークの数学的理解を向上 … 続きを読む
Neural Hilbert Ladders: Multi-Layer Neural Networks in Function Space
要約 ニューラル ネットワーク (NN) によって探索される関数空間の特徴付けは … 続きを読む
Conditional expectation using compactification operators
要約 ノイズ除去、条件付き期待値、および多様体学習という個別のタスクは、多くの場 … 続きを読む
Variational multichannel multiclass segmentation using unsupervised lifting with CNNs
要約 変分エネルギー関数と深層畳み込みニューラル ネットワークを組み合わせた、教 … 続きを読む
Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings
要約 この論文では、両方とも可測空間である入力空間 $\mathcal{X}$ … 続きを読む
Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings
要約 この論文では、可測空間である入力空間 $\mathcal{X}$ とラベル … 続きを読む