「math.FA」カテゴリーアーカイブ

Prompting a Pretrained Transformer Can Be a Universal Approximator

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 変圧器モデルのプロンプト、プロンプト チューニング、プレフィックス チュー … 続きを読む →

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Conditional expectation using compactification operators

投稿日: 2024年1月9日 作成者: jarxiv

要約 ノイズ除去、最小二乗期待値、および多様体学習という個別のタスクは、多くの場 … 続きを読む →

カテゴリー: 46E22, 46E27, 62G05, 62G07, cs.LG, math.FA, math.PR, stat.ML | Conditional expectation using compactification operators はコメントを受け付けていません

Approximation analysis of CNNs from a feature extraction view

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークに基づくディープ ラーニングは、多くの実 … 続きを読む →

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Approximation Theory, Computing, and Deep Learning on the Wasserstein Space

投稿日: 2023年11月17日 作成者: jarxiv

要約 有限サンプルから無限次元空間の関数を近似するという課題は、手ごわいものとし … 続きを読む →

カテゴリー: 28A33, 33F05, 46E36, 49Q22, 68T07, cs.LG, math.FA, math.OC | Approximation Theory, Computing, and Deep Learning on the Wasserstein Space はコメントを受け付けていません

Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、正しい損失関数の概念を使用して、教師あり学習への 2 つのア … 続きを読む →

カテゴリー: 18N99, 46N30, 60B10, 62G05, cs.LG, math.CT, math.FA, math.PR, math.ST, stat.TH | Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings はコメントを受け付けていません

Limitations of neural network training due to numerical instability of backpropagation

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、浮動小数点演算を使用して勾配を計算する勾配降下法によるディープ … 続きを読む →

カテゴリー: 41A25, 65G50, 68T07, 68T09, cs.LG, math.FA, stat.ML | Limitations of neural network training due to numerical instability of backpropagation はコメントを受け付けていません

PINNs error estimates for nonlinear equations in $\mathbb{R}$-smooth Banach spaces

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、PINN の誤差推定を許容する PDE のクラスを演算子形式 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.FA, math.NA | PINNs error estimates for nonlinear equations in $\mathbb{R}$-smooth Banach spaces はコメントを受け付けていません

Gabor frames and higher dimensional boundaries in signal analysis on manifolds

投稿日: 2023年9月11日 作成者: jarxiv

要約 マニホールド信号内の高次元境界の存在を検出できるガボール フィルターを使用 … 続きを読む →

カテゴリー: 46B15, 53D10, 70E60, 94A12, cs.RO, eess.SP, math.DG, math.FA | Gabor frames and higher dimensional boundaries in signal analysis on manifolds はコメントを受け付けていません

Training Neural Networks Using Reproducing Kernel Space Interpolation and Model Reduction

投稿日: 2023年9月1日 作成者: jarxiv

要約 カーネル ヒルベルト空間理論の再現による補間技術を使用したニューラル ネッ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.FA | Training Neural Networks Using Reproducing Kernel Space Interpolation and Model Reduction はコメントを受け付けていません

Unification of popular artificial neural network activation functions

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 最も一般的なニューラル ネットワーク活性化関数の統一表現を提示します。 分 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, I.2.10, math.FA | Unification of popular artificial neural network activation functions はコメントを受け付けていません