-
最近の投稿
- Robustness Assessment of Static Structures for Efficient Object Handling
- ALLO: A Photorealistic Dataset and Data Generation Pipeline for Anomaly Detection During Robotic Proximity Operations in Lunar Orbit
- Impact-Aware Control using Time-Invariant Reference Spreading
- Planning by Simulation: Motion Planning with Learning-based Parallel Scenario Prediction for Autonomous Driving
- Off-Dynamics Reinforcement Learning via Domain Adaptation and Reward Augmented Imitation
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (29723) cs.CL (22445) cs.CR (2308) cs.CV (36129) cs.LG (34535) cs.RO (17234) cs.SY (2649) eess.IV (4391) eess.SY (2643) stat.ML (4611)
「math.FA」カテゴリーアーカイブ
Approximation Theory, Computing, and Deep Learning on the Wasserstein Space
要約 有限サンプルから無限次元空間の関数を近似するという課題は、手ごわいものとし … 続きを読む
Finite-dimensional approximations of push-forwards on locally analytic functionals and truncation of least-squares polynomials
要約 この論文では、有限離散データから解析マップを調査するための理論的枠組みを紹 … 続きを読む
Neural Hilbert Ladders: Multi-Layer Neural Networks in Function Space
要約 ニューラル ネットワーク (NN) によって探索される関数空間を特徴付ける … 続きを読む
Koopman operators with intrinsic observables in rigged reproducing kernel Hilbert spaces
要約 この論文は、再現カーネル ヒルベルト空間 (RKHS) とそのスペクトル上 … 続きを読む
Neural reproducing kernel Banach spaces and representer theorems for deep networks
要約 ニューラル ネットワークによって定義される関数空間を研究することは、対応す … 続きを読む
Sparse Representer Theorems for Learning in Reproducing Kernel Banach Spaces
要約 学習ソリューションのスパース性は、機械学習において望ましい機能です。 特定 … 続きを読む
Universality of almost periodicity in bounded discrete time series
要約 任意の有界離散時系列を考える。その統計的特徴から、フーリエ変換を用いること … 続きを読む
Global universal approximation of functional input maps on weighted spaces
要約 我々は、無限次元の可能性のある加重空間で定義され、無限次元の可能性のある出 … 続きを読む
Prompting a Pretrained Transformer Can Be a Universal Approximator
要約 変圧器モデルのプロンプト、プロンプト チューニング、プレフィックス チュー … 続きを読む