-
最近の投稿
- Computing High-dimensional Confidence Sets for Arbitrary Distributions
- Reservoir Computing: A New Paradigm for Neural Networks
- A Dynamic, Ordinal Gaussian Process Item Response Theoretic Model
- Solving the Paint Shop Problem with Flexible Management of Multi-Lane Buffers Using Reinforcement Learning and Action Masking
- MiLo: Efficient Quantized MoE Inference with Mixture of Low-Rank Compensators
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (36107) cs.CL (27319) cs.CR (2749) cs.CV (41949) cs.LG (41080) cs.RO (21304) cs.SY (3219) eess.IV (4921) eess.SY (3213) stat.ML (5380)
「math.FA」カテゴリーアーカイブ
Controlled Learning of Pointwise Nonlinearities in Neural-Network-Like Architectures
要約 我々は、いくつかの傾き制約を受ける層状計算アーキテクチャにおける自由形式の … 続きを読む
Bridging Smoothness and Approximation: Theoretical Insights into Over-Smoothing in Graph Neural Networks
要約 この論文では、グラフ上で定義された関数の近似理論を検討します。 私たちの研 … 続きを読む
Neural networks in non-metric spaces
要約 arXiv:2109.13512v4 で提案した無限次元ニューラル ネット … 続きを読む
Energy Propagation in Scattering Convolution Networks Can Be Arbitrarily Slow
要約 マラーのウェーブレット散乱変換などの特徴抽出器として使用される深層畳み込み … 続きを読む
Noisy Data Visualization using Functional Data Analysis
要約 次元削減によるデータの視覚化は、探索的データ分析における重要なツールです。 … 続きを読む
Learning low-degree quantum objects
要約 $\ell_2$- distance で $\varepsilon$-er … 続きを読む
Approximation Theory, Computing, and Deep Learning on the Wasserstein Space
要約 有限サンプルから無限次元空間の関数を近似するという課題は、手ごわいものとし … 続きを読む
Finite-dimensional approximations of push-forwards on locally analytic functionals and truncation of least-squares polynomials
要約 この論文では、有限離散データから解析マップを調査するための理論的枠組みを紹 … 続きを読む
Neural Hilbert Ladders: Multi-Layer Neural Networks in Function Space
要約 ニューラル ネットワーク (NN) によって探索される関数空間を特徴付ける … 続きを読む
Koopman operators with intrinsic observables in rigged reproducing kernel Hilbert spaces
要約 この論文は、再現カーネル ヒルベルト空間 (RKHS) とそのスペクトル上 … 続きを読む