「math.FA」カテゴリーアーカイブ

Decomposition of one-layer neural networks via the infinite sum of reproducing kernel Banach spaces

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、RKBSSの特性評価定理を使用してRKBSの合計を定義し、R … 続きを読む →

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Langevin Monte-Carlo Provably Learns Depth Two Neural Nets at Any Size and Data

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、Langevin Monte-Carloアルゴリズムがあらゆ … 続きを読む →

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Rough kernel hedging

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 オペレータ値のカーネルと未回復の署名カーネルの機能分析フレームワークに基づ … 続きを読む →

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Rough kernel hedging

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 演算子値カーネルと切り捨てられていない署名カーネルの機能分析フレームワーク … 続きを読む →

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Upper Bounds for Learning in Reproducing Kernel Hilbert Spaces for Non IID Samples

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、二次損失関数の最適解を近似することを目的として、一般的なヒル … 続きを読む →

カテゴリー: 60J20, 62L20, 68Q32, 68T05, cs.LG, math.FA, stat.ML | Upper Bounds for Learning in Reproducing Kernel Hilbert Spaces for Non IID Samples はコメントを受け付けていません

Non-asymptotic spectral bounds on the $\varepsilon$-entropy of kernel classes

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 $K: \boldsymbol{\Omega}\times \boldsy … 続きを読む →

カテゴリー: 41A46, 46E22, 47B06, 68Q32, cs.LG, math.FA, stat.ML | Non-asymptotic spectral bounds on the $\varepsilon$-entropy of kernel classes はコメントを受け付けていません

Weighted Sobolev Approximation Rates for Neural Networks on Unbounded Domains

投稿日: 2024年11月7日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、スペクトル バロン空間の関数に対する重み付きソボレフ空間での … 続きを読む →

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Understanding Transfer Learning via Mean-field Analysis

投稿日: 2024年10月24日 作成者: jarxiv

要約 確率尺度空間上の微分積分のレンズを通して転移学習の一般化誤差を探索するため … 続きを読む →

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Understanding Transfer Learning via Mean-field Analysis

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 確率尺度空間上の微分積分のレンズを通して転移学習の一般化誤差を探索するため … 続きを読む →

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A Lipschitz spaces view of infinitely wide shallow neural networks

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 活性化関数の規則性と成長を考慮した無制限のパラメータ空間と双対性ペアリング … 続きを読む →

カテゴリー: 46B20, 46E27, 68T07, cs.LG, math.FA, stat.ML | A Lipschitz spaces view of infinitely wide shallow neural networks はコメントを受け付けていません