math.FA」カテゴリーアーカイブ

Controlled Learning of Pointwise Nonlinearities in Neural-Network-Like Architectures

要約 我々は、いくつかの傾き制約を受ける層状計算アーキテクチャにおける自由形式の … 続きを読む

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Bridging Smoothness and Approximation: Theoretical Insights into Over-Smoothing in Graph Neural Networks

要約 この論文では、グラフ上で定義された関数の近似理論を検討します。 私たちの研 … 続きを読む

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Neural networks in non-metric spaces

要約 arXiv:2109.13512v4 で提案した無限次元ニューラル ネット … 続きを読む

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Energy Propagation in Scattering Convolution Networks Can Be Arbitrarily Slow

要約 マラーのウェーブレット散乱変換などの特徴抽出器として使用される深層畳み込み … 続きを読む

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Noisy Data Visualization using Functional Data Analysis

要約 次元削減によるデータの視覚化は、探索的データ分析における重要なツールです。 … 続きを読む

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Learning low-degree quantum objects

要約 $\ell_2$- distance で $\varepsilon$-er … 続きを読む

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Approximation Theory, Computing, and Deep Learning on the Wasserstein Space

要約 有限サンプルから無限次元空間の関数を近似するという課題は、手ごわいものとし … 続きを読む

カテゴリー: 28A33, 33F05, 46E36, 49Q22, 68T07, cs.LG, math.FA, math.OC | Approximation Theory, Computing, and Deep Learning on the Wasserstein Space はコメントを受け付けていません

Finite-dimensional approximations of push-forwards on locally analytic functionals and truncation of least-squares polynomials

要約 この論文では、有限離散データから解析マップを調査するための理論的枠組みを紹 … 続きを読む

カテゴリー: 30H20, 32E30, 37C30, 37M99, 41A10, 65D99, 65P99, cs.LG, cs.NA, math.CV, math.DS, math.FA, math.NA | Finite-dimensional approximations of push-forwards on locally analytic functionals and truncation of least-squares polynomials はコメントを受け付けていません

Neural Hilbert Ladders: Multi-Layer Neural Networks in Function Space

要約 ニューラル ネットワーク (NN) によって探索される関数空間を特徴付ける … 続きを読む

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Koopman operators with intrinsic observables in rigged reproducing kernel Hilbert spaces

要約 この論文は、再現カーネル ヒルベルト空間 (RKHS) とそのスペクトル上 … 続きを読む

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