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Score-fPINN: Fractional Score-Based Physics-Informed Neural Networks for High-Dimensional Fokker-Planck-Levy Equations
要約 物理学、金融、生態学などの分野にわたる非ブラウン過程をモデル化する際に、高 … 続きを読む
Tackling the Curse of Dimensionality in Fractional and Tempered Fractional PDEs with Physics-Informed Neural Networks
要約 分数および調整された分数偏微分方程式 (PDE) は、長距離相互作用、異常 … 続きを読む
Flow Map Matching
要約 拡散モデル、フローマッチングモデル、確率的補間など、測定値の動的輸送に基づ … 続きを読む
Physics-guided weak-form discovery of reduced-order models for trapped ultracold hydrodynamics
要約 私たちは、衝突性が高く、超低温だが縮退していない極性分子のガスの緩和を研究 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.quant-gas, cond-mat.stat-mech, cs.LG, math.DS
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Threshold Decision-Making Dynamics Adaptive to Physical Constraints and Changing Environment
要約 我々は、2 つの空間タスク間を切り替えるエージェントの物理的ダイナミクスを … 続きを読む
Optimal Recurrent Network Topologies for Dynamical Systems Reconstruction
要約 動的システム再構成 (DSR) では、時系列測定から、根底にある動的プロセ … 続きを読む
Identifying Equivalent Training Dynamics
要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) パラメーターがトレーニング … 続きを読む
Beyond Conventional Parametric Modeling: Data-Driven Framework for Estimation and Prediction of Time Activity Curves in Dynamic PET Imaging
要約 動的陽電子放出断層撮影法 (dPET) イメージングと時間放射能曲線 (T … 続きを読む
Towards a Fluid computer
要約 1991 年に、ムーア [20] は、流体力学で計算を実行できるかどうかに … 続きを読む
Variational Mode Decomposition-Based Nonstationary Coherent Structure Analysis for Spatiotemporal Data
要約 従来のモーダル解析手法では、過渡的、非周期的、断続的な現象などの非定常現象 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.DS, physics.flu-dyn
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