「math.DS」カテゴリーアーカイブ

Let’s do the time-warp-attend: Learning topological invariants of dynamical systems

投稿日: 2024年1月22日 作成者: jarxiv

要約 電気回路から生態系ネットワークに至るまで、科学全般にわたる力学システムは、 … 続きを読む →

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Polytopic Autoencoders with Smooth Clustering for Reduced-order Modelling of Flows

投稿日: 2024年1月22日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークの進歩に伴い、低次数モデルへのオートエンコーダの適 … 続きを読む →

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Error estimation for physics-informed neural networks with implicit Runge-Kutta methods

投稿日: 2024年1月11日 作成者: jarxiv

要約 動的システムの軌跡を正確に近似できる機能により、動的システムの分析、予測、 … 続きを読む →

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Generalized Lagrangian Neural Networks

投稿日: 2024年1月10日 作成者: jarxiv

要約 常微分方程式 (ODE) の解法にニューラル ネットワークを組み込むことは … 続きを読む →

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Data-driven Nonlinear Model Reduction using Koopman Theory: Integrated Control Form and NMPC Case Study

投稿日: 2024年1月10日 作成者: jarxiv

要約 制御を伴う非線形動的システムのデータ駆動型モデル削減にコープマン理論を使用 … 続きを読む →

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Differential Equations for Continuous-Time Deep Learning

投稿日: 2024年1月9日 作成者: jarxiv

要約 この短い自己完結型の記事は、ニューラル常微分方程式 (ニューラル ODE) … 続きを読む →

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Energy-Preserving Reduced Operator Inference for Efficient Design and Control

投稿日: 2024年1月8日 作成者: jarxiv

要約 エンジニアリング システムの計算モデルを何度も評価する必要がある多クエリ計 … 続きを読む →

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Generalized Quadratic Embeddings for Nonlinear Dynamics using Deep Learning

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 エンジニアリング設計プロセスは、多くの場合、基礎となる動的動作を説明できる … 続きを読む →

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Joint Learning of Linear Time-Invariant Dynamical Systems

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 線形時不変システムは、システム理論と応用において非常に人気のあるモデルです … 続きを読む →

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Ensemble forecasts in reproducing kernel Hilbert space family

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 海洋や大気の流れなどの高次元動的システムのアンサンブルベースの推定とシミュ … 続きを読む →

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