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Tackling the Curse of Dimensionality with Physics-Informed Neural Networks
要約 次元の呪いにより、次元が増加するにつれて計算コストが指数関数的に増加し、計 … 続きを読む
Bridging discrete and continuous state spaces: Exploring the Ehrenfest process in time-continuous diffusion models
要約 確率過程による生成モデリングは、近年の理論的理解の進展とともに、顕著な経験 … 続きを読む
Neural Context Flows for Learning Generalizable Dynamical Systems
要約 ニューラル常微分方程式は通常、基礎となるシステムのパラメータ変化によって生 … 続きを読む
StableSSM: Alleviating the Curse of Memory in State-space Models through Stable Reparameterization
要約 この論文では、状態空間モデル (SSM) の長期記憶学習機能をパラメーター … 続きを読む
Closed-Loop Koopman Operator Approximation
要約 この論文では、既知のコントローラーを与えられたフィードバック制御システムの … 続きを読む
On the Stability of a non-hyperbolic nonlinear map with non-bounded set of non-isolated fixed points with applications to Machine Learning
要約 この論文では、SUCPA (事前適応による半教師なしキャリブレーション) … 続きを読む
Auxiliary-Variable Adaptive Control Barrier Functions for Safety Critical Systems
要約 この論文では、時間とともに変化する制御限界を持つシステムの安全性の保証につ … 続きを読む
Mori-Zwanzig latent space Koopman closure for nonlinear autoencoder
要約 Koopman 演算子は、非線形システムの大域的線形化を達成するための魅力 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.DS, physics.flu-dyn, stat.ML
Mori-Zwanzig latent space Koopman closure for nonlinear autoencoder はコメントを受け付けていません
Finite-dimensional approximations of push-forwards on locally analytic functionals and truncation of least-squares polynomials
要約 この論文では、有限離散データから解析マップを調査するための理論的枠組みを紹 … 続きを読む