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On the Limitations of Fractal Dimension as a Measure of Generalization
要約 オーバーパラメータ化されたニューラルネットワークの汎化ギャップの境界と予測 … 続きを読む
Unconditional stability of a recurrent neural circuit implementing divisive normalization
要約 反復性ニューラル モデルの安定性は、特にシームレスにトレーニングできる生物 … 続きを読む
GRINNs: Godunov-Riemann Informed Neural Networks for Learning Hyperbolic Conservation Laws
要約 我々は、保存則の非線形系の逆問題を解決するための数値解析に基づいたニューラ … 続きを読む
LifeGPT: Topology-Agnostic Generative Pretrained Transformer Model for Cellular Automata
要約 Conway のライフ ゲーム (Life) は、セル オートマトン (C … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.stat-mech, cs.AI, math.DS
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Hamiltonian bridge: A physics-driven generative framework for targeted pattern control
要約 パターンは科学にわたるさまざまなシステムで自然発生的に発生し、その研究は通 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cond-mat.stat-mech, cs.AI, math.DS, math.OC
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Optimum Configuration for Hovering n-Quadrotors carrying a Slung Payload
要約 この研究では、クアッドローターとペイロードのシステムのダイナミクスをモデル … 続きを読む
Unconditional stability of a recurrent neural circuit implementing divisive normalization
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Characterizing Dynamical Stability of Stochastic Gradient Descent in Overparameterized Learning
要約 最新の機械学習で見られるような、過剰にパラメータ化された最適化タスクの場合 … 続きを読む
Computational Dynamical Systems
要約 私たちは、滑らかな有限次元動的システムの計算複雑性理論を研究します。 以前 … 続きを読む