「math.DS」カテゴリーアーカイブ

Measure-Theoretic Time-Delay Embedding

投稿日: 2024年9月16日 作成者: jarxiv

要約 有名な Takens の埋め込み定理は、部分的な観察から力学システムの完全 … 続きを読む →

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Disturbance-Robust Backup Control Barrier Functions: Safety Under Uncertain Dynamics

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 制御された不変式セットを取得することは、コントロール バリア関数 (CBF … 続きを読む →

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Deep Learning for Koopman Operator Estimation in Idealized Atmospheric Dynamics

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングは天気予報に革命をもたらしており、新しいデータ駆動型モデ … 続きを読む →

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Sigma Flows for Image and Data Labeling and Learning Structured Prediction

投稿日: 2024年8月29日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、特別な場合としてユークリッド画像領域を含む、リーマン多様体で … 続きを読む →

カテゴリー: 35R01, 35R02, 53B12, 62H35, 68T05, 68T07, 68U10, cs.CV, cs.LG, math.DS | Sigma Flows for Image and Data Labeling and Learning Structured Prediction はコメントを受け付けていません

Data-driven identification of latent port-Hamiltonian systems

投稿日: 2024年8月19日 作成者: jarxiv

要約 従来の物理ベースのモデリング手法には時間や専門知識などの多大な労力が必要で … 続きを読む →

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Data-driven identification of latent port-Hamiltonian systems

投稿日: 2024年8月16日 作成者: jarxiv

要約 従来の物理ベースのモデリング手法には時間や専門知識などの多大な労力が必要で … 続きを読む →

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Absence of Closed-Form Descriptions for Gradient Flow in Two-Layer Narrow Networks

投稿日: 2024年8月16日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の分野では、ニューラル ネットワークの複雑なトレーニング ダイナミ … 続きを読む →

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Learning Optimal Filters Using Variational Inference

投稿日: 2024年8月14日 作成者: jarxiv

要約 フィルタリング (部分的でノイズの多い観測値を与えられた動的システムの状態 … 続きを読む →

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A mathematical perspective on Transformers

投稿日: 2024年8月13日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは、大規模な言語モデルの内部動作において中心的な役割を果 … 続きを読む →

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Leveraging KANs For Enhanced Deep Koopman Operator Discovery

投稿日: 2024年8月13日 作成者: jarxiv

要約 多層パーセプトロン (MLP) は、非線形ダイナミクスを線形化するための … 続きを読む →

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