-
最近の投稿
- A Data-Driven Modeling and Motion Control of Heavy-Load Hydraulic Manipulators via Reversible Transformation
- Data-Driven Multi-step Nonlinear Model Predictive Control for Industrial Heavy Load Hydraulic Robot
- Image Compression Using Novel View Synthesis Priors
- OTO Planner: An Efficient Only Travelling Once Exploration Planner for Complex and Unknown Environments
- t-READi: Transformer-Powered Robust and Efficient Multimodal Inference for Autonomous Driving
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (29990) cs.CL (22653) cs.CR (2325) cs.CV (36362) cs.LG (34812) cs.RO (17416) cs.SY (2673) eess.IV (4425) eess.SY (2667) stat.ML (4642)
「math.DS」カテゴリーアーカイブ
Continuous Deep Equilibrium Models: Training Neural ODEs faster by integrating them to Infinity
要約 暗黙的なモデルは、レイヤーの定義をそのソリューション プロセスの記述から分 … 続きを読む
Immiscible Color Flows in Optimal Transport Networks for Image Classification
要約 分類タスクでは、データに含まれる情報を有意義に活用することが重要です。 こ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, cs.LG, math.DS, physics.app-ph
Immiscible Color Flows in Optimal Transport Networks for Image Classification はコメントを受け付けていません
Greedy Synthesis of Event- and Self-Triggered Controls with Control Lyapunov-Barrier Function
要約 この論文では、制御リアプノフ関数と制御バリア関数によって与えられる制約を受 … 続きを読む
Forward variable selection enables fast and accurate dynamic system identification with Karhunen-Loève decomposed Gaussian processes
要約 スケーラブルなガウス過程 (GP) の有望なアプローチは、Karhunen … 続きを読む
Single-Peaked Jump Schelling Games
要約 シェリング ゲームは、ゲーム理論の観点から大都市圏における住宅分離の広範な … 続きを読む
Approaching epidemiological dynamics of COVID-19 with physics-informed neural networks
要約 影響を受けやすい-感染-除去 (SIR) モデルが埋め込まれた物理学に基づ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.DS, physics.soc-ph, q-bio.PE, q-bio.QM
Approaching epidemiological dynamics of COVID-19 with physics-informed neural networks はコメントを受け付けていません
Co-evolution of Social and Non-Social Guilt
要約 倫理的な機械を構築するには、自分の行動を自己評価して悔い改める感情的な能力 … 続きを読む
Port-metriplectic neural networks: thermodynamics-informed machine learning of complex physical systems
要約 ポートハミルトニアン形式に基づいて、複雑な物理システムの機械学習のための帰 … 続きを読む