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Characterizing Dynamical Stability of Stochastic Gradient Descent in Overparameterized Learning
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Computational Dynamical Systems
要約 私たちは、滑らかな有限次元動的システムの計算複雑性理論を研究します。 以前 … 続きを読む
Three-dimensional Nonlinear Path-following Guidance with Bounded Input Constraints
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Measure-Theoretic Time-Delay Embedding
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Disturbance-Robust Backup Control Barrier Functions: Safety Under Uncertain Dynamics
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Deep Learning for Koopman Operator Estimation in Idealized Atmospheric Dynamics
要約 ディープラーニングは天気予報に革命をもたらしており、新しいデータ駆動型モデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.DS, physics.ao-ph
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Sigma Flows for Image and Data Labeling and Learning Structured Prediction
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Data-driven identification of latent port-Hamiltonian systems
要約 従来の物理ベースのモデリング手法には時間や専門知識などの多大な労力が必要で … 続きを読む
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Absence of Closed-Form Descriptions for Gradient Flow in Two-Layer Narrow Networks
要約 機械学習の分野では、ニューラル ネットワークの複雑なトレーニング ダイナミ … 続きを読む