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Inverse Design with Dynamic Mode Decomposition
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Rhythmic sharing: A bio-inspired paradigm for zero-shot adaptation and learning in neural networks
要約 脳は新しいコンテキストに迅速に適応し、限られたデータから学ぶことができます … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.DS, nlin.AO, physics.bio-ph
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Theoretical Foundations of Deep Selective State-Space Models
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Principal Component Flow Map Learning of PDEs from Incomplete, Limited, and Noisy Data
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