math.DS」カテゴリーアーカイブ

Data-driven identification of latent port-Hamiltonian systems

要約 従来の物理ベースのモデリング手法には時間や専門知識などの多大な労力が必要で … 続きを読む

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Absence of Closed-Form Descriptions for Gradient Flow in Two-Layer Narrow Networks

要約 機械学習の分野では、ニューラル ネットワークの複雑なトレーニング ダイナミ … 続きを読む

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Learning Optimal Filters Using Variational Inference

要約 フィルタリング (部分的でノイズの多い観測値を与えられた動的システムの状態 … 続きを読む

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A mathematical perspective on Transformers

要約 トランスフォーマーは、大規模な言語モデルの内部動作において中心的な役割を果 … 続きを読む

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Leveraging KANs For Enhanced Deep Koopman Operator Discovery

要約 多層パーセプトロン (MLP) は、非線形ダイナミクスを線形化するための … 続きを読む

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Force-Motion Control For A Six Degree-Of-Freedom Robotic Manipulator

要約 この論文では、6 自由度の空間マニピュレータの動きと力を制御するための統合 … 続きを読む

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Higher order quantum reservoir computing for non-intrusive reduced-order models

要約 動的システムの予測は、現実世界の多くのアプリケーションにとって重要です。 … 続きを読む

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Improving PINNs By Algebraic Inclusion of Boundary and Initial Conditions

要約 「AI for Science」は、AI 技術を使用して基本的な科学的問題 … 続きを読む

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Characterizing Dynamical Stability of Stochastic Gradient Descent in Overparameterized Learning

要約 最新の機械学習で見られるような、過剰にパラメータ化された最適化タスクの場合 … 続きを読む

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Learning Chaotic Systems and Long-Term Predictions with Neural Jump ODEs

要約 経路依存ニューラル ジャンプ ODE (PD-NJ-ODE) は、不規則 … 続きを読む

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