math.DS」カテゴリーアーカイブ

Characterizing Dynamical Stability of Stochastic Gradient Descent in Overparameterized Learning

要約 最新の機械学習で見られるような、過剰にパラメータ化された最適化タスクの場合 … 続きを読む

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Computational Dynamical Systems

要約 私たちは、滑らかな有限次元動的システムの計算複雑性理論を研究します。 以前 … 続きを読む

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Three-dimensional Nonlinear Path-following Guidance with Bounded Input Constraints

要約 この論文では、事前に指定されたタイミング要件なしで、制限された入力にさらさ … 続きを読む

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Measure-Theoretic Time-Delay Embedding

要約 有名な Takens の埋め込み定理は、部分的な観察から力学システムの完全 … 続きを読む

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Disturbance-Robust Backup Control Barrier Functions: Safety Under Uncertain Dynamics

要約 制御された不変式セットを取得することは、コントロール バリア関数 (CBF … 続きを読む

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Deep Learning for Koopman Operator Estimation in Idealized Atmospheric Dynamics

要約 ディープラーニングは天気予報に革命をもたらしており、新しいデータ駆動型モデ … 続きを読む

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Sigma Flows for Image and Data Labeling and Learning Structured Prediction

要約 この論文では、特別な場合としてユークリッド画像領域を含む、リーマン多様体で … 続きを読む

カテゴリー: 35R01, 35R02, 53B12, 62H35, 68T05, 68T07, 68U10, cs.CV, cs.LG, math.DS | Sigma Flows for Image and Data Labeling and Learning Structured Prediction はコメントを受け付けていません

Data-driven identification of latent port-Hamiltonian systems

要約 従来の物理ベースのモデリング手法には時間や専門知識などの多大な労力が必要で … 続きを読む

カテゴリー: 37E99, 93B30, cs.LG, math.DS | Data-driven identification of latent port-Hamiltonian systems はコメントを受け付けていません

Data-driven identification of latent port-Hamiltonian systems

要約 従来の物理ベースのモデリング手法には時間や専門知識などの多大な労力が必要で … 続きを読む

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Absence of Closed-Form Descriptions for Gradient Flow in Two-Layer Narrow Networks

要約 機械学習の分野では、ニューラル ネットワークの複雑なトレーニング ダイナミ … 続きを読む

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