「math.DS」カテゴリーアーカイブ

Machine learning identifies nullclines in oscillatory dynamical systems

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 振動時系列データからヌルクリンの隠された構造を明らかにするニューラルネット … 続きを読む →

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Memorization and Regularization in Generative Diffusion Models

投稿日: 2025年3月19日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、生成モデリングの強力なフレームワークとして浮上しています。 … 続きを読む →

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Ergodic exploration of dynamic distribution

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、動的環境で検索ミッションを実行するという課題に取り組んでいま … 続きを読む →

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FlowKac: An Efficient Neural Fokker-Planck solver using Temporal Normalizing flows and the Feynman Kac-Formula

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 高次元の複雑な動的システムのFokker-Planck方程式を解決すること … 続きを読む →

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Zero-shot Imputation with Foundation Inference Models for Dynamical Systems

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 通常の微分方程式（ODE）によって管理される動的システムは、膨大な数の自然 … 続きを読む →

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Real-Time Structural Deflection Estimation in Hydraulically Actuated Systems Using 3D Flexible Multibody Simulation and DNNs

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 重機の軽量の高強度鋼構造の精度、安定性、および性能は、その高度な非線形ダイ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 70E60, 74H15, 93C10, cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY, G.1.6, math.DS | Real-Time Structural Deflection Estimation in Hydraulically Actuated Systems Using 3D Flexible Multibody Simulation and DNNs はコメントを受け付けていません

ServoLNN: Lagrangian Neural Networks Driven by Servomechanisms

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 深い学習と古典的な物理学を組み合わせることで、正確な動的モデルの効率的な作 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, I.2.9, math.DS | ServoLNN: Lagrangian Neural Networks Driven by Servomechanisms はコメントを受け付けていません

Impilict Runge-Kutta based sparse identification of governing equations in biologically motivated systems

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 データセットから物理システムおよび生物学的システムの統治方程式を特定するこ … 続きを読む →

カテゴリー: 37N25, 65K05, 68T07, 92C42, 93B30, cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA, q-bio.QM | Impilict Runge-Kutta based sparse identification of governing equations in biologically motivated systems はコメントを受け付けていません

Reconstruction of dynamical systems from data without time labels

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、時間ラベルなしでデータから動的システムを再構築する方法を研究 … 続きを読む →

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Inverse Design with Dynamic Mode Decomposition

投稿日: 2025年2月14日 作成者: jarxiv

要約 科学と工学における逆設計の自動化のための計算効率的な方法を導入します。 単 … 続きを読む →

カテゴリー: 37M05, 37M10, 37M21, cs.LG, cs.SY, eess.SY, G.1.6, math.DS, math.OC, physics.flu-dyn | Inverse Design with Dynamic Mode Decomposition はコメントを受け付けていません