「math.DS」カテゴリーアーカイブ

Inverse Approximation Theory for Nonlinear Recurrent Neural Networks

投稿日: 2023年5月31日 作成者: jarxiv

要約 RNN を使用して非線形シーケンス間の関係を近似するための逆近似定理を証明 … 続きを読む →

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Koopman Kernel Regression

投稿日: 2023年5月26日 作成者: jarxiv

要約 強化学習などの意思決定のための多くの機械学習アプローチは、エージェントの状 … 続きを読む →

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Follower Agnostic Methods for Stackelberg Games

投稿日: 2023年5月25日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、フォロワーに依存しない方法で (おそらく複数のフォロワーを含む) … 続きを読む →

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Transfer operators on graphs: Spectral clustering and beyond

投稿日: 2023年5月22日 作成者: jarxiv

要約 グラフとネットワークは、交通ネットワーク、集積回路、電力網、引用グラフ、生 … 続きを読む →

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Finite Time Lyapunov Exponent Analysis of Model Predictive Control and Reinforcement Learning

投稿日: 2023年5月19日 作成者: jarxiv

要約 有限時間リアプノフ指数 (FTLE) は、非定常流体流れ場における不変多様 … 続きを読む →

カテゴリー: 34D08, 34H05, 37D10, 37N10, 37N35, 76F25, 93B45, cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.DS, math.OC, nlin.CD | Finite Time Lyapunov Exponent Analysis of Model Predictive Control and Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

A Compositional Approach to Certifying the Almost Global Asymptotic Stability of Cascade Systems

投稿日: 2023年5月17日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、サブシステムがほぼ全体的に漸近的にのみ安定しているカスケード … 続きを読む →

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Lie Group Forced Variational Integrator Networks for Learning and Control of Robot Systems

投稿日: 2023年5月16日 作成者: jarxiv

要約 物理法則と動的システムの構造特性に関する事前知識を深層学習アーキテクチャの … 続きを読む →

カテゴリー: 37J11, 65P10, 68T07, 68T40, 70E60, cs.LG, cs.RO, I.2.6, math.DS | Lie Group Forced Variational Integrator Networks for Learning and Control of Robot Systems はコメントを受け付けていません

Designing Universal Causal Deep Learning Models: The Case of Infinite-Dimensional Dynamical Systems from Stochastic Analysis

投稿日: 2023年5月10日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：スティーブンソン散乱問題を用いた原子核反応の解析におけるベイズ的 … 続きを読む →

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Data-driven and Physics Informed Modelling of Chinese Hamster Ovary Cell Bioreactors

投稿日: 2023年5月8日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】中国ハムスター卵巣細胞バイオリアクターのデータ駆動型及び物理学 … 続きを読む →

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Automatically identifying ordinary differential equations from data

投稿日: 2023年5月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：データから常微分方程式の自動識別 要約： -実験データから系の動 … 続きを読む →

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