math.DS」カテゴリーアーカイブ

Generalized Teacher Forcing for Learning Chaotic Dynamics

要約 カオス力学システム (DS) は自然界や社会のいたるところに存在します。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.DS, nlin.CD | Generalized Teacher Forcing for Learning Chaotic Dynamics はコメントを受け付けていません

Discovering New Interpretable Conservation Laws as Sparse Invariants

要約 特定の力学システムの保存則を発見することは重要ですが、困難です。 理論家の … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.DS, nlin.SI, physics.class-ph, physics.flu-dyn | Discovering New Interpretable Conservation Laws as Sparse Invariants はコメントを受け付けていません

Inverse Approximation Theory for Nonlinear Recurrent Neural Networks

要約 RNN を使用して非線形シーケンス間の関係を近似するための逆近似定理を証明 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.DS | Inverse Approximation Theory for Nonlinear Recurrent Neural Networks はコメントを受け付けていません

Koopman Kernel Regression

要約 強化学習などの意思決定のための多くの機械学習アプローチは、エージェントの状 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.DS, stat.ML | Koopman Kernel Regression はコメントを受け付けていません

Follower Agnostic Methods for Stackelberg Games

要約 私たちは、フォロワーに依存しない方法で (おそらく複数のフォロワーを含む) … 続きを読む

カテゴリー: 91A65, cs.AI, cs.GT, math.DS, math.OC | Follower Agnostic Methods for Stackelberg Games はコメントを受け付けていません

Transfer operators on graphs: Spectral clustering and beyond

要約 グラフとネットワークは、交通ネットワーク、集積回路、電力網、引用グラフ、生 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SI, math.DS, stat.ML | Transfer operators on graphs: Spectral clustering and beyond はコメントを受け付けていません

Finite Time Lyapunov Exponent Analysis of Model Predictive Control and Reinforcement Learning

要約 有限時間リアプノフ指数 (FTLE) は、非定常流体流れ場における不変多様 … 続きを読む

カテゴリー: 34D08, 34H05, 37D10, 37N10, 37N35, 76F25, 93B45, cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.DS, math.OC, nlin.CD | Finite Time Lyapunov Exponent Analysis of Model Predictive Control and Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

A Compositional Approach to Certifying the Almost Global Asymptotic Stability of Cascade Systems

要約 この研究では、サブシステムがほぼ全体的に漸近的にのみ安定しているカスケード … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, math.DS, math.OC | A Compositional Approach to Certifying the Almost Global Asymptotic Stability of Cascade Systems はコメントを受け付けていません

Lie Group Forced Variational Integrator Networks for Learning and Control of Robot Systems

要約 物理法則と動的システムの構造特性に関する事前知識を深層学習アーキテクチャの … 続きを読む

カテゴリー: 37J11, 65P10, 68T07, 68T40, 70E60, cs.LG, cs.RO, I.2.6, math.DS | Lie Group Forced Variational Integrator Networks for Learning and Control of Robot Systems はコメントを受け付けていません

Designing Universal Causal Deep Learning Models: The Case of Infinite-Dimensional Dynamical Systems from Stochastic Analysis

要約 タイトル:スティーブンソン散乱問題を用いた原子核反応の解析におけるベイズ的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.DS, q-fin.CP | Designing Universal Causal Deep Learning Models: The Case of Infinite-Dimensional Dynamical Systems from Stochastic Analysis はコメントを受け付けていません