「math.DS」カテゴリーアーカイブ

Near-optimal Closed-loop Method via Lyapunov Damping for Convex Optimization

投稿日: 2023年11月17日 作成者: jarxiv

要約 一次凸最適化のための閉ループ減衰を備えた自律システムを導入します。 今日に … 続きを読む →

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Machine-learning parameter tracking with partial state observation

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 複雑で非線形の動的システムには時間とともに変化するパラメーターが含まれるこ … 続きを読む →

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Beyond expectations: Residual Dynamic Mode Decomposition and Variance for Stochastic Dynamical Systems

投稿日: 2023年11月13日 作成者: jarxiv

要約 コープマン演算子は非線形力学システムを線形化し、そのスペクトル情報を非常に … 続きを読む →

カテゴリー: 37H99, 37M10, 37N25, 47A10, 47B33, 65P99, cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA, math.SP, nlin.CD | Beyond expectations: Residual Dynamic Mode Decomposition and Variance for Stochastic Dynamical Systems はコメントを受け付けていません

Training neural operators to preserve invariant measures of chaotic attractors

投稿日: 2023年11月10日 作成者: jarxiv

要約 混沌としたシステムでは、初期条件における小さな摂動によって軌道が指数関数的 … 続きを読む →

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Learning to Control under Uncertainty with Data-Based Iterative Linear Quadratic Regulator

投稿日: 2023年11月9日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、動的システムのプロセスおよびセンシングの不確実性の下での学習 … 続きを読む →

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State-space Models with Layer-wise Nonlinearity are Universal Approximators with Exponential Decaying Memory

投稿日: 2023年11月2日 作成者: jarxiv

要約 状態空間モデルは、そのシンプルで効率的なネットワーク構造により、シーケンス … 続きを読む →

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Koopman Kernel Regression

投稿日: 2023年10月31日 作成者: jarxiv

要約 強化学習などの意思決定のための多くの機械学習アプローチは、エージェントの状 … 続きを読む →

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Bifurcations and loss jumps in RNN training

投稿日: 2023年10月27日 作成者: jarxiv

要約 リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) は、連続データのモデリン … 続きを読む →

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Nonlinear model reduction for slow-fast stochastic systems near unknown invariant manifolds

投稿日: 2023年10月25日 作成者: jarxiv

要約 遅いダイナミクスを持つ低次元不変有効多様体と高次元の大きな高速モードを持つ … 続きを読む →

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Formal specification terminology for demographic agent-based models of fixed-step single-clocked simulations

投稿日: 2023年10月23日 作成者: jarxiv

要約 この文書は、人口統計分野におけるエージェント ベース モデル (ABM) … 続きを読む →

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