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Differential Equations for Continuous-Time Deep Learning
要約 この短い自己完結型の記事は、ニューラル常微分方程式 (ニューラル ODE) … 続きを読む
Energy-Preserving Reduced Operator Inference for Efficient Design and Control
要約 エンジニアリング システムの計算モデルを何度も評価する必要がある多クエリ計 … 続きを読む
Generalized Quadratic Embeddings for Nonlinear Dynamics using Deep Learning
要約 エンジニアリング設計プロセスは、多くの場合、基礎となる動的動作を説明できる … 続きを読む
Joint Learning of Linear Time-Invariant Dynamical Systems
要約 線形時不変システムは、システム理論と応用において非常に人気のあるモデルです … 続きを読む
Ensemble forecasts in reproducing kernel Hilbert space family
要約 海洋や大気の流れなどの高次元動的システムのアンサンブルベースの推定とシミュ … 続きを読む
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Error-free Training for Artificial Neural Network
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A mathematical perspective on Transformers
要約 トランスフォーマーは、大規模な言語モデルの内部動作において中心的な役割を果 … 続きを読む
Enhancing Neural Training via a Correlated Dynamics Model
要約 ニューラル ネットワークの規模が大きくなるにつれて、そのトレーニングは計算 … 続きを読む