math.DS」カテゴリーアーカイブ

Differential Equations for Continuous-Time Deep Learning

要約 この短い自己完結型の記事は、ニューラル常微分方程式 (ニューラル ODE) … 続きを読む

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Energy-Preserving Reduced Operator Inference for Efficient Design and Control

要約 エンジニアリング システムの計算モデルを何度も評価する必要がある多クエリ計 … 続きを読む

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Generalized Quadratic Embeddings for Nonlinear Dynamics using Deep Learning

要約 エンジニアリング設計プロセスは、多くの場合、基礎となる動的動作を説明できる … 続きを読む

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Joint Learning of Linear Time-Invariant Dynamical Systems

要約 線形時不変システムは、システム理論と応用において非常に人気のあるモデルです … 続きを読む

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Ensemble forecasts in reproducing kernel Hilbert space family

要約 海洋や大気の流れなどの高次元動的システムのアンサンブルベースの推定とシミュ … 続きを読む

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Error-free Training for Artificial Neural Network

要約 人工ニューラル ネットワーク (ANN) モデルの従来のトレーニング方法で … 続きを読む

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Ensemble forecasts in reproducing kernel Hilbert space family

要約 海洋や大気の流れなどの高次元動的システムのアンサンブルベースの推定とシミュ … 続きを読む

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A mathematical perspective on Transformers

要約 トランスフォーマーは、大規模な言語モデルの内部動作において中心的な役割を果 … 続きを読む

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Enhancing Neural Training via a Correlated Dynamics Model

要約 ニューラル ネットワークの規模が大きくなるにつれて、そのトレーニングは計算 … 続きを読む

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Mathematical Foundations for a Compositional Account of the Bayesian Brain

要約 この論文は、能動推論とベイジアン脳の構成的説明に向けたいくつかの最初のステ … 続きを読む

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