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Error estimation for physics-informed neural networks with implicit Runge-Kutta methods
要約 動的システムの軌跡を正確に近似できる機能により、動的システムの分析、予測、 … 続きを読む
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Generalized Lagrangian Neural Networks
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Data-driven Nonlinear Model Reduction using Koopman Theory: Integrated Control Form and NMPC Case Study
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カテゴリー: cs.LG, math-ph, math.DS, math.MP, physics.comp-ph, physics.data-an
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Error-free Training for Artificial Neural Network
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