math.DS」カテゴリーアーカイブ

State-space Models with Layer-wise Nonlinearity are Universal Approximators with Exponential Decaying Memory

要約 状態空間モデルは、そのシンプルで効率的なネットワーク構造により、シーケンス … 続きを読む

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Koopman Kernel Regression

要約 強化学習などの意思決定のための多くの機械学習アプローチは、エージェントの状 … 続きを読む

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Bifurcations and loss jumps in RNN training

要約 リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) は、連続データのモデリン … 続きを読む

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Nonlinear model reduction for slow-fast stochastic systems near unknown invariant manifolds

要約 遅いダイナミクスを持つ低次元不変有効多様体と高次元の大きな高速モードを持つ … 続きを読む

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Formal specification terminology for demographic agent-based models of fixed-step single-clocked simulations

要約 この文書は、人口統計分野におけるエージェント ベース モデル (ABM) … 続きを読む

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Markov $α$-Potential Games: Equilibrium Approximation and Regret Analysis

要約 この論文は、マルコフ ゲームにおけるマルチエージェント相互作用を研究するた … 続きを読む

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Coarse-Graining Hamiltonian Systems Using WSINDy

要約 Weak-form Sparse Identification of No … 続きを読む

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Sampling via Gradient Flows in the Space of Probability Measures

要約 未知の正規化定数を使用してターゲットの確率分布をサンプリングすることは、計 … 続きを読む

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OS-net: Orbitally Stable Neural Networks

要約 周期的な動的データ用に特別に設計されたニューラル ネットワーク アーキテク … 続きを読む

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Tasks Makyth Models: Machine Learning Assisted Surrogates for Tipping Points

要約 我々は、(a) 複雑なシステムの創発的な動作における転換点の検出、および … 続きを読む

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