「math.DS」カテゴリーアーカイブ

The Impact of LoRA on the Emergence of Clusters in Transformers

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、\citet{sander2022sinkformers,g … 続きを読む →

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Nonlinear Discrete-Time Observers with Physics-Informed Neural Networks

投稿日: 2024年2月20日 作成者: jarxiv

要約 物理情報に基づくニューラル ネットワーク (PINN) を使用して、離散時 … 続きを読む →

カテゴリー: 37N30, 65D15, 68T05, 93C55, cs.AI, cs.NA, math.DS, math.NA | Nonlinear Discrete-Time Observers with Physics-Informed Neural Networks はコメントを受け付けていません

Cooperative Nonlinear Guidance Strategies for Guaranteed Pursuit-Evasion

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、追跡者、回避者、防御者の 3 つのエージェントが関与する追跡回 … 続きを読む →

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Learning Collective Behaviors from Observation

投稿日: 2024年2月9日 作成者: jarxiv

要約 我々は、力学システムの構造同定に採用される学習方法論の包括的な検討を提示し … 続きを読む →

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Threshold Decision-Making Dynamics Adaptive to Physical Constraints and Changing Environment

投稿日: 2024年1月30日 作成者: jarxiv

要約 我々は、2 つの空間タスク間を切り替えるエージェントの物理的ダイナミクスを … 続きを読む →

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Let’s do the time-warp-attend: Learning topological invariants of dynamical systems

投稿日: 2024年1月22日 作成者: jarxiv

要約 電気回路から生態系ネットワークに至るまで、科学全般にわたる力学システムは、 … 続きを読む →

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Polytopic Autoencoders with Smooth Clustering for Reduced-order Modelling of Flows

投稿日: 2024年1月22日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークの進歩に伴い、低次数モデルへのオートエンコーダの適 … 続きを読む →

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Error estimation for physics-informed neural networks with implicit Runge-Kutta methods

投稿日: 2024年1月11日 作成者: jarxiv

要約 動的システムの軌跡を正確に近似できる機能により、動的システムの分析、予測、 … 続きを読む →

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Generalized Lagrangian Neural Networks

投稿日: 2024年1月10日 作成者: jarxiv

要約 常微分方程式 (ODE) の解法にニューラル ネットワークを組み込むことは … 続きを読む →

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Data-driven Nonlinear Model Reduction using Koopman Theory: Integrated Control Form and NMPC Case Study

投稿日: 2024年1月10日 作成者: jarxiv

要約 制御を伴う非線形動的システムのデータ駆動型モデル削減にコープマン理論を使用 … 続きを読む →

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