math.DS」カテゴリーアーカイブ

On the Stability of a non-hyperbolic nonlinear map with non-bounded set of non-isolated fixed points with applications to Machine Learning

要約 この論文では、SUCPA (事前適応による半教師なしキャリブレーション) … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.DS | On the Stability of a non-hyperbolic nonlinear map with non-bounded set of non-isolated fixed points with applications to Machine Learning はコメントを受け付けていません

Auxiliary-Variable Adaptive Control Barrier Functions for Safety Critical Systems

要約 この論文では、時間とともに変化する制御限界を持つシステムの安全性の保証につ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.DS, math.OC | Auxiliary-Variable Adaptive Control Barrier Functions for Safety Critical Systems はコメントを受け付けていません

Mori-Zwanzig latent space Koopman closure for nonlinear autoencoder

要約 Koopman 演算子は、非線形システムの大域的線形化を達成するための魅力 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.DS, physics.flu-dyn, stat.ML | Mori-Zwanzig latent space Koopman closure for nonlinear autoencoder はコメントを受け付けていません

Finite-dimensional approximations of push-forwards on locally analytic functionals and truncation of least-squares polynomials

要約 この論文では、有限離散データから解析マップを調査するための理論的枠組みを紹 … 続きを読む

カテゴリー: 30H20, 32E30, 37C30, 37M99, 41A10, 65D99, 65P99, cs.LG, cs.NA, math.CV, math.DS, math.FA, math.NA | Finite-dimensional approximations of push-forwards on locally analytic functionals and truncation of least-squares polynomials はコメントを受け付けていません

Collaborative Safe Formation Control for Coupled Multi-Agent Systems

要約 マルチロボットの群れを安全に制御することは、挑戦的かつ活発な研究分野であり … 続きを読む

カテゴリー: cs.MA, cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.DS, math.OC | Collaborative Safe Formation Control for Coupled Multi-Agent Systems はコメントを受け付けていません

Collaborative Safe Formation Control for Coupled Multi-Agent Systems

要約 マルチロボットの群れを安全に制御することは、挑戦的かつ活発な研究分野であり … 続きを読む

カテゴリー: cs.MA, cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.DS, math.OC | Collaborative Safe Formation Control for Coupled Multi-Agent Systems はコメントを受け付けていません

Machine-learning invariant foliations in forced systems for reduced order modelling

要約 不変フォレーションを使用してデータから強制システムの次数低減モデル (RO … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.DS | Machine-learning invariant foliations in forced systems for reduced order modelling はコメントを受け付けていません

Let’s do the time-warp-attend: Learning topological invariants of dynamical systems

要約 電気回路から生態系ネットワークに至るまで、科学全般にわたる力学システムは、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.DS, stat.ML | Let’s do the time-warp-attend: Learning topological invariants of dynamical systems はコメントを受け付けていません

A Data-driven Approach for Rapid Detection of Aeroelastic Modes from Flutter Flight Test Based on Limited Sensor Measurements

要約 フラッター飛行試験では、航空機の揚力面に人工的な励起を加えることにより、機 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, eess.SP, math.DS, math.NA | A Data-driven Approach for Rapid Detection of Aeroelastic Modes from Flutter Flight Test Based on Limited Sensor Measurements はコメントを受け付けていません

A physics-informed neural network method for the approximation of slow invariant manifolds for the general class of stiff systems of ODEs

要約 我々は、ODE の高速/低速動的システムの最も一般的なクラスに対する低速不 … 続きを読む

カテゴリー: 37M21, 65L04, 65P99, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA | A physics-informed neural network method for the approximation of slow invariant manifolds for the general class of stiff systems of ODEs はコメントを受け付けていません