「math.DS」カテゴリーアーカイブ

ServoLNN: Lagrangian Neural Networks Driven by Servomechanisms

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 深い学習と古典的な物理学を組み合わせることで、正確な動的モデルの効率的な作 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, I.2.9, math.DS | コメントする

Impilict Runge-Kutta based sparse identification of governing equations in biologically motivated systems

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 データセットから物理システムおよび生物学的システムの統治方程式を特定するこ … 続きを読む →

カテゴリー: 37N25, 65K05, 68T07, 92C42, 93B30, cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA, q-bio.QM | コメントする

Reconstruction of dynamical systems from data without time labels

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、時間ラベルなしでデータから動的システムを再構築する方法を研究 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA | コメントする

Inverse Design with Dynamic Mode Decomposition

投稿日: 2025年2月14日 作成者: jarxiv

要約 科学と工学における逆設計の自動化のための計算効率的な方法を導入します。 単 … 続きを読む →

カテゴリー: 37M05, 37M10, 37M21, cs.LG, cs.SY, eess.SY, G.1.6, math.DS, math.OC, physics.flu-dyn | Inverse Design with Dynamic Mode Decomposition はコメントを受け付けていません

Rhythmic sharing: A bio-inspired paradigm for zero-shot adaptation and learning in neural networks

投稿日: 2025年2月14日 作成者: jarxiv

要約 脳は新しいコンテキストに迅速に適応し、限られたデータから学ぶことができます … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.DS, nlin.AO, physics.bio-ph | Rhythmic sharing: A bio-inspired paradigm for zero-shot adaptation and learning in neural networks はコメントを受け付けていません

Rhythmic sharing: A bio-inspired paradigm for zero-shot adaptation and learning in neural networks

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 脳は新しいコンテキストに迅速に適応し、限られたデータから学ぶことができます … 続きを読む →

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Physics-Informed Echo State Networks for Modeling Controllable Dynamical Systems

投稿日: 2025年2月5日 作成者: jarxiv

要約 エコー状態ネットワーク(ESN)は、非線形動的システムのモデル化に通常採用 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, math.DS | Physics-Informed Echo State Networks for Modeling Controllable Dynamical Systems はコメントを受け付けていません

Collision Avoidance and Geofencing for Fixed-wing Aircraft with Control Barrier Functions

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 安全性の高い障害は、多くの場合、航空宇宙制御に致命的な結果をもたらします。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.DS | Collision Avoidance and Geofencing for Fixed-wing Aircraft with Control Barrier Functions はコメントを受け付けていません

Data-driven system identification using quadratic embeddings of nonlinear dynamics

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 我々は、QENDy (非線形力学の二次埋め込み) と呼ばれる新しいデータ駆 … 続きを読む →

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Koopman Learning with Episodic Memory

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 クープマン演算子理論は、複雑な現実世界の動的システムのモデルの学習において … 続きを読む →

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