「math.DS」カテゴリーアーカイブ

Continuous Temporal Learning of Probability Distributions via Neural ODEs with Applications in Continuous Glucose Monitoring Data

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 時間からの確率分布の連続時間のダイナミクスをモデル化 – 依存 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.DS, stat.AP, stat.ME, stat.ML | コメントする

Mori-Zwanzig latent space Koopman closure for nonlinear autoencoder

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 Koopmanオペレーターは、非線形システムのグローバルな線形化を実現する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.DS, physics.flu-dyn, stat.ML | コメントする

Efficient Training of Physics-enhanced Neural ODEs via Direct Collocation and Nonlinear Programming

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 トレーニングプロセスを動的最適化問題として表現することにより、物理学強化ニ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 90C30, cs.LG, G.1.6, math.DS, math.OC | コメントする

Ergodic Generative Flows

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 生成フローネットワーク（GFN）は、正規化されていない分布密度からサンプリ … 続きを読む →

カテゴリー: 37A25, 68Q87, 68T07, 68T99, 68W20, cs.AI, cs.LG, math.DG, math.DS | コメントする

Quantitative Clustering in Mean-Field Transformer Models

投稿日: 2025年5月1日 作成者: jarxiv

要約 ディープトランスモデルを介したトークンの進化は、kuramotoモデルの同 … 続きを読む →

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DUE: A Deep Learning Framework and Library for Modeling Unknown Equations

投稿日: 2025年4月15日 作成者: jarxiv

要約 方程式、特に微分方程式は、自然現象を理解し、さまざまな科学および工学分野で … 続きを読む →

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Designing Universal Causal Deep Learning Models: The Case of Infinite-Dimensional Dynamical Systems from Stochastic Analysis

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 確率的微分方程式へのソリューションマップなど、確率的解析のいくつかの非線形 … 続きを読む →

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Geometry and Local Recovery of Global Minima of Two-layer Neural Networks at Overparameterization

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 軽度の仮定の下で、グローバルミニマイの近くにある2層ニューラルネットワーク … 続きを読む →

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A Comparison of Parametric Dynamic Mode Decomposition Algorithms for Thermal-Hydraulics Applications

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 近年、利用可能なデータからモデルを学習することを目的としたアルゴリズムは、 … 続きを読む →

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TempTest: Local Normalization Distortion and the Detection of Machine-generated Text

投稿日: 2025年3月27日 作成者: jarxiv

要約 機械で生成されたテキストのゼロショット検出のための既存の方法は、対数尤度、 … 続きを読む →

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