math.DS」カテゴリーアーカイブ

A Comparison of Parametric Dynamic Mode Decomposition Algorithms for Thermal-Hydraulics Applications

要約 近年、利用可能なデータからモデルを学習することを目的としたアルゴリズムは、 … 続きを読む

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TempTest: Local Normalization Distortion and the Detection of Machine-generated Text

要約 機械で生成されたテキストのゼロショット検出のための既存の方法は、対数尤度、 … 続きを読む

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Machine learning identifies nullclines in oscillatory dynamical systems

要約 振動時系列データからヌルクリンの隠された構造を明らかにするニューラルネット … 続きを読む

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Memorization and Regularization in Generative Diffusion Models

要約 拡散モデルは、生成モデリングの強力なフレームワークとして浮上しています。 … 続きを読む

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Ergodic exploration of dynamic distribution

要約 この研究では、動的環境で検索ミッションを実行するという課題に取り組んでいま … 続きを読む

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FlowKac: An Efficient Neural Fokker-Planck solver using Temporal Normalizing flows and the Feynman Kac-Formula

要約 高次元の複雑な動的システムのFokker-Planck方程式を解決すること … 続きを読む

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Zero-shot Imputation with Foundation Inference Models for Dynamical Systems

要約 通常の微分方程式(ODE)によって管理される動的システムは、膨大な数の自然 … 続きを読む

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Real-Time Structural Deflection Estimation in Hydraulically Actuated Systems Using 3D Flexible Multibody Simulation and DNNs

要約 重機の軽量の高強度鋼構造の精度、安定性、および性能は、その高度な非線形ダイ … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 70E60, 74H15, 93C10, cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY, G.1.6, math.DS | Real-Time Structural Deflection Estimation in Hydraulically Actuated Systems Using 3D Flexible Multibody Simulation and DNNs はコメントを受け付けていません

ServoLNN: Lagrangian Neural Networks Driven by Servomechanisms

要約 深い学習と古典的な物理学を組み合わせることで、正確な動的モデルの効率的な作 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, I.2.9, math.DS | ServoLNN: Lagrangian Neural Networks Driven by Servomechanisms はコメントを受け付けていません

Impilict Runge-Kutta based sparse identification of governing equations in biologically motivated systems

要約 データセットから物理システムおよび生物学的システムの統治方程式を特定するこ … 続きを読む

カテゴリー: 37N25, 65K05, 68T07, 92C42, 93B30, cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA, q-bio.QM | Impilict Runge-Kutta based sparse identification of governing equations in biologically motivated systems はコメントを受け付けていません