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Machine Learned Calabi-Yau Metrics and Curvature
要約 Ricci-flat (Calabi-Yau) 計量を見つけることは、ひも … 続きを読む
Parametrizing Product Shape Manifolds by Composite Networks
要約 形状空間におけるデータ多様体のパラメータ化は、リーマン幾何学の豊富なツール … 続きを読む
A Fast Geometric Regularizer to Mitigate Event Collapse in the Contrast Maximization Framework
要約 イベント カメラは新しいビジョン センサーであり、その利点は自律型ロボット … 続きを読む
Analysis of (sub-)Riemannian PDE-G-CNNs
要約 グループ同変畳み込みニューラル ネットワーク (G-CNN) は、幾何学的 … 続きを読む
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要約 群等変量畳み込みニューラルネットワーク(G-CNN)は、幾何学的深層学習へ … 続きを読む
Multi-level Geometric Optimization for Regularised Constrained Linear Inverse Problems
要約 ボックス制約をスムーズに組み込む幾何学的マルチレベル最適化アプローチを提示 … 続きを読む
Event Collapse in Contrast Maximization Frameworks
要約 コントラスト最大化(CMax)は、エゴモーションやオプティカルフロー推定な … 続きを読む
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要約 コンテキスト最大化(CMax)は、エゴモーションやオプティカルフロー推定な … 続きを読む