math.DG」カテゴリーアーカイブ

Sasaki Metric for Spline Models of Manifold-Valued Trajectories

要約 タイトル:SplineモデルのためのSasaki Metric 要約: & … 続きを読む

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The Role of Symmetry in Constructing Geometric Flat Outputs for Free-Flying Robotic Systems

要約 機械システムは、固有の対称性を記述する主なバンドルに基づいて自然に進化しま … 続きを読む

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Chordal Averaging on Flag Manifolds and Its Applications

要約 この論文は、コード計量の下でフラグ多様体上の点のセットのフラグ平均とフラグ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, math.DG, math.OC, stat.ML | Chordal Averaging on Flag Manifolds and Its Applications はコメントを受け付けていません

Review of the Exponential and Cayley Map on SE(3) as relevant for Lie Group Integration of the Generalized Poisson Equation and Flexible Multibody Systems

要約 SE(3) の指数写像と Cayley 写像は、剛体と柔体システムのリー群 … 続きを読む

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Machine Learned Calabi-Yau Metrics and Curvature

要約 Ricci-flat (Calabi-Yau) 計量を見つけることは、ひも … 続きを読む

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Parametrizing Product Shape Manifolds by Composite Networks

要約 形状空間におけるデータ多様体のパラメータ化は、リーマン幾何学の豊富なツール … 続きを読む

カテゴリー: 65D15, 65D18, 68T07, cs.CV, cs.GR, cs.LG, math.DG | Parametrizing Product Shape Manifolds by Composite Networks はコメントを受け付けていません

A Fast Geometric Regularizer to Mitigate Event Collapse in the Contrast Maximization Framework

要約 イベント カメラは新しいビジョン センサーであり、その利点は自律型ロボット … 続きを読む

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Analysis of (sub-)Riemannian PDE-G-CNNs

要約 グループ同変畳み込みニューラル ネットワーク (G-CNN) は、幾何学的 … 続きを読む

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Analysis of (sub-)Riemannian PDE-G-CNNs

要約 グループ同変畳み込みニューラル ネットワーク (G-CNN) は、幾何学的 … 続きを読む

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Analysis of (sub-)Riemannian PDE-G-CNNs

要約 群等変量畳み込みニューラルネットワーク(G-CNN)は、幾何学的深層学習へ … 続きを読む

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