math.DG」カテゴリーアーカイブ

Manifold GCN: Diffusion-based Convolutional Neural Network for Manifold-valued Graphs

要約 リーマン多様体の特徴を持つグラフに対して 2 つのグラフ ニューラル ネッ … 続きを読む

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Fun with Flags: Robust Principal Directions via Flag Manifolds

要約 主成分分析 (PCA) は、多様体や外れ値の汚染データへの拡張とともに、コ … 続きを読む

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On the geometric and Riemannian structure of the spaces of group equivariant non-expansive operators

要約 グループ等変非拡張演算子は、トポロジカル データ分析と深層学習の基本コンポ … 続きを読む

カテゴリー: 55N31, 58D30, 62R40, 65D18, 68T09, cs.LG, math.DG, secondary | On the geometric and Riemannian structure of the spaces of group equivariant non-expansive operators はコメントを受け付けていません

Machine learning and Topological data analysis identify unique features of human papillae in 3D scans

要約 舌の表面には、味や質感の仕組みや化学に不可欠なさまざまな乳頭があります。 … 続きを読む

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Multi-level Geometric Optimization for Regularised Constrained Linear Inverse Problems

要約 ボックス制約をスムーズに組み込む幾何学的マルチレベル最適化アプローチを紹介 … 続きを読む

カテゴリー: 49J40, 49M37, 65K10, 68U10, 74P20, 90C06, cs.CV, math.DG, math.OC | Multi-level Geometric Optimization for Regularised Constrained Linear Inverse Problems はコメントを受け付けていません

HADES: Fast Singularity Detection with Local Measure Comparison

要約 データの特異点を検出するための教師なしアルゴリズムである Hades を紹 … 続きを読む

カテゴリー: 32S50, 55N31, cs.AI, cs.LG, math.AT, math.DG, math.ST, stat.TH | HADES: Fast Singularity Detection with Local Measure Comparison はコメントを受け付けていません

Canonical normalizing flows for manifold learning

要約 多様体学習フローは、データの低次元の多様体記述を前提とする生成モデリング手 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.DG, stat.CO, stat.ML | Canonical normalizing flows for manifold learning はコメントを受け付けていません

Review of the Exponential and Cayley Map on SE(3) as relevant for Lie Group Integration of the Generalized Poisson Equation and Flexible Multibody Systems

要約 SE(3) の指数関数マップとケイリー マップは、剛体システムと柔軟体シス … 続きを読む

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Gabor frames and higher dimensional boundaries in signal analysis on manifolds

要約 マニホールド信号内の高次元境界の存在を検出できるガボール フィルターを使用 … 続きを読む

カテゴリー: 46B15, 53D10, 70E60, 94A12, cs.RO, eess.SP, math.DG, math.FA | Gabor frames and higher dimensional boundaries in signal analysis on manifolds はコメントを受け付けていません

Deep neural networks on diffeomorphism groups for optimal shape reparameterization

要約 形状解析における基本的な問題の 1 つは、形状間の測地線距離を計算する前に … 続きを読む

カテゴリー: 46T10, 58D05, 65K10, cs.LG, math.DG, math.OC | Deep neural networks on diffeomorphism groups for optimal shape reparameterization はコメントを受け付けていません