math.DG」カテゴリーアーカイブ

Cartan moving frames and the data manifolds

要約 この論文の目的は、カルタン移動フレームの言語を使用して、データ情報計量とデ … 続きを読む

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Measure-Theoretic Time-Delay Embedding

要約 有名な Takens の埋め込み定理は、部分的な観察から力学システムの完全 … 続きを読む

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A Unified Framework to Enforce, Discover, and Promote Symmetry in Machine Learning

要約 対称性は自然界全体に存在し、物理学と機械学習においてますます中心的な役割を … 続きを読む

カテゴリー: 15B30, 22E15, 22E70, 47D03, 54H15, 57S99, 5808, 58D19, 58K70, 65F55, 68Q32, 68T07, 70G65, 70H33, 90C25, cs.LG, cs.NA, math.DG, math.NA | A Unified Framework to Enforce, Discover, and Promote Symmetry in Machine Learning はコメントを受け付けていません

Manifold learning in Wasserstein space

要約 この論文は、Wasserstein-2 距離 $\mathrm{W} で計 … 続きを読む

カテゴリー: 41A65, 49Q22, 53Z50, 58B20, cs.LG, math.DG, stat.ML | Manifold learning in Wasserstein space はコメントを受け付けていません

Differentiable Voxelization and Mesh Morphing

要約 この論文では、巻き数と立体角による 3D メッシュの微分可能なボクセル化を … 続きを読む

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Geometric Generative Models based on Morphological Equivariant PDEs and GANs

要約 コンテンツと画像の生成は、テクスチャ、エッジ、その他の薄い画像構造などの特 … 続きを読む

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Second Maximum of a Gaussian Random Field and Exact (t-)Spacing test

要約 この記事では、リーマン部分多様体上のガウスランダム場の 2 番目の最大値と … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 60E05, 60G10, 60G15, 62F03, 62H10, 62H15, 62J05, 94A08, cs.LG, math.DG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Second Maximum of a Gaussian Random Field and Exact (t-)Spacing test はコメントを受け付けていません

Score matching for sub-Riemannian bridge sampling

要約 条件付き拡散プロセスのシミュレーションは、確率過程、データ代入、生成モデリ … 続きを読む

カテゴリー: 53C17, 58J65, 62R30, cs.LG, math.DG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Score matching for sub-Riemannian bridge sampling はコメントを受け付けていません

Deep Learning as Ricci Flow

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、複雑なデータの分布を近 … 続きを読む

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Multilevel Geometric Optimization for Regularised Constrained Linear Inverse Problems

要約 ボックス制約をスムーズに組み込む幾何学的マルチレベル最適化アプローチを紹介 … 続きを読む

カテゴリー: 49J40, 49M37, 65K10, 68U10, 74P20, 90C06, cs.CV, math.DG, math.OC | Multilevel Geometric Optimization for Regularised Constrained Linear Inverse Problems はコメントを受け付けていません