「math.CO」カテゴリーアーカイブ

Maximal Ordinal Two-Factorizations

投稿日: 2023年4月10日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：最大順序2-因子分割 要約： – 順序因子とは、概念 … 続きを読む →

カテゴリー: 03G10, 06-08, 06A07, 68R10, 90C27, cs.AI, cs.LG, cs.LO, F.2.2, math.CO | Maximal Ordinal Two-Factorizations はコメントを受け付けていません

Mapper-type algorithms for complex data and relations

投稿日: 2023年3月29日 作成者: jarxiv

要約 Mapper と Ball Mapper は、高次元の点群を探索し、それら … 続きを読む →

カテゴリー: 55N31, 55U10, 57M15, 57M27, 57N25, cs.AI, math.AT, math.CO, math.GT | Mapper-type algorithms for complex data and relations はコメントを受け付けていません

Towards Lower Bounds on the Depth of ReLU Neural Networks

投稿日: 2023年3月17日 作成者: jarxiv

要約 ReLUアクティベーションと特定のアーキテクチャを備えたニューラルネットワ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DM, cs.LG, cs.NE, math.CO, stat.ML | Towards Lower Bounds on the Depth of ReLU Neural Networks はコメントを受け付けていません

Evolutionary quantum feature selection

投稿日: 2023年3月14日 作成者: jarxiv

要約 人工知能モデルのパフォーマンスを向上させるには、効果的な特徴選択が不可欠で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.CO, quant-ph | Evolutionary quantum feature selection はコメントを受け付けていません

Absolute Expressiveness of Subgraph-based Centrality Measures

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 グラフベースのアプリケーションでは、一般的なタスクは、(有向または無向) … 続きを読む →

カテゴリー: 68R10, cs.AI, cs.SI, math.CO | Absolute Expressiveness of Subgraph-based Centrality Measures はコメントを受け付けていません

Weighted First Order Model Counting with Directed Acyclic Graph Axioms

投稿日: 2023年2月21日 作成者: jarxiv

要約 Weighted First Order Model Counting ( … 続きを読む →

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