math.CO」カテゴリーアーカイブ

Efficient $1$-bit tensor approximations

要約 $\{-1, 1\}$ 値のベクトルのテンソル積の線形結合として、行列と任 … 続きを読む

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Universal Plans: One Action Sequence to Solve Them All!

要約 この論文では、障害、初期状態、設定された目標に関係なく、実行すると、カテゴ … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 51-08, cs.RO, F.1.1, math.CO, math.NT, secondary | Universal Plans: One Action Sequence to Solve Them All! はコメントを受け付けていません

Connecting Permutation Equivariant Neural Networks and Partition Diagrams

要約 順列等変ニューラル ネットワークは、層空間として $\mathbb{R}^ … 続きを読む

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Optimal Mixed Integer Linear Optimization Trained Multivariate Classification Trees

要約 多変量決定木は、分類や回帰のための強力な機械学習ツールであり、多くの研究者 … 続きを読む

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Non-Clashing Teaching Maps for Balls in Graphs

要約 最近、カークパトリックら。 [ALT 2019] および Fallat e … 続きを読む

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Ramsey Theorems for Trees and a General ‘Private Learning Implies Online Learning’ Theorem

要約 この研究では、差分プライベート (DP) とオンライン学習の間の関係を引き … 続きを読む

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Estimating the stability number of a random graph using convolutional neural networks

要約 グラフの組み合わせ最適化問題は広く適用可能ですが、計算が難しいことで知られ … 続きを読む

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Linear causal disentanglement via higher-order cumulants

要約 線形因果離散化とは、因果表現学習における最近の手法であり、観測された変数の … 続きを読む

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Universal Plans: One Action Sequence to Solve Them All!

要約 この論文では、障害、初期状態、設定された目標に関係なく、実行すると、カテゴ … 続きを読む

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On the Expressibility of the Reconstructional Color Refinement

要約 有名なウラム再構成予想に関連する最も基本的な事実の 1 つは、グラフの接続 … 続きを読む

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