math.CO」カテゴリーアーカイブ

Linear causal disentanglement via higher-order cumulants

要約 線形因果離散化とは、因果表現学習における最近の手法であり、観測された変数の … 続きを読む

カテゴリー: 13P15, 15A69, 62H22, 62R01, 68Q32, cs.LG, math.AG, math.CO, math.ST, stat.ML, stat.TH | Linear causal disentanglement via higher-order cumulants はコメントを受け付けていません

Universal Plans: One Action Sequence to Solve Them All!

要約 この論文では、障害、初期状態、設定された目標に関係なく、実行すると、カテゴ … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 51-08, cs.RO, F.1.1, math.CO, math.NT, secondary | Universal Plans: One Action Sequence to Solve Them All! はコメントを受け付けていません

On the Expressibility of the Reconstructional Color Refinement

要約 有名なウラム再構成予想に関連する最も基本的な事実の 1 つは、グラフの接続 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CC, cs.DM, cs.LG, math.CO | On the Expressibility of the Reconstructional Color Refinement はコメントを受け付けていません

On the Expressive Power of Spectral Invariant Graph Neural Networks

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) を強化するためにスペクトル情 … 続きを読む

カテゴリー: cs.DM, cs.DS, cs.LG, math.CO, math.SP | On the Expressive Power of Spectral Invariant Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません

Toward TransfORmers: Revolutionizing the Solution of Mixed Integer Programs with Transformers

要約 この研究では、特に容量付きロットサイジング問題 (CLSP) に焦点を当て … 続きを読む

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Toward TransfORmers: Revolutionizing the Solution of Mixed Integer Programs with Transformers

要約 この研究では、特に容量付きロットサイジング問題 (CLSP) に焦点を当て … 続きを読む

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Predicting Properties of Nodes via Community-Aware Features

要約 この論文では、ネットワークのコミュニティ構造に関する情報を使用して、分類タ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SI, G.4, math.CO | Predicting Properties of Nodes via Community-Aware Features はコメントを受け付けていません

The Central Spanning Tree Problem

要約 スパニング ツリーは、データ セットをその「骨格」の観点から要約する必要が … 続きを読む

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A stability theorem for bigraded persistence barcodes

要約 X の Vietoris-Rips フィルタリングに関連するモーメント角複 … 続きを読む

カテゴリー: 55N31, 55U10, 57Z25, cs.CG, cs.LG, math.AT, math.CO, math.MG, Primary 57S12, secondary | A stability theorem for bigraded persistence barcodes はコメントを受け付けていません

Efficient Combinatorial Optimization via Heat Diffusion

要約 組み合わせ最適化問題は広く普及していますが、その離散的な性質により本質的に … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.CO, physics.app-ph, stat.ML | Efficient Combinatorial Optimization via Heat Diffusion はコメントを受け付けていません