「math.CA」カテゴリーアーカイブ

The common ground of DAE approaches. An overview of diverse DAE frameworks emphasizing their commonalities

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 さまざまな行列関数の実装されたランク条件に注目して、微分代数方程式に対する … 続きを読む →

カテゴリー: 34-02, 34A09, 34A12, 34A30, 34A34, cs.LG, math.CA | The common ground of DAE approaches. An overview of diverse DAE frameworks emphasizing their commonalities はコメントを受け付けていません

Orthonormal Expansions for Translation-Invariant Kernels

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 $\mathscr{L}_2(\mathbb{R})$ の正規直交基底から … 続きを読む →

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Convergence Analysis of Probability Flow ODE for Score-based Generative Models

投稿日: 2024年4月16日 作成者: jarxiv

要約 スコアベースの生成モデルは、高次元の確率分布をサンプリングするための強力な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.CA, math.NA | Convergence Analysis of Probability Flow ODE for Score-based Generative Models はコメントを受け付けていません

Signature Methods in Machine Learning

投稿日: 2024年1月29日 作成者: jarxiv

要約 署名ベースの技術は、進化するデータの複雑なストリーム間の相互作用に対する数 … 続きを読む →

カテゴリー: 34F05, 60L10, 68Q32, 93C15, cs.LG, cs.NA, math.CA, math.NA, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Signature Methods in Machine Learning はコメントを受け付けていません

A qualitative difference between gradient flows of convex functions in finite- and infinite-dimensional Hilbert spaces

投稿日: 2023年10月27日 作成者: jarxiv

要約 凸目的関数に対する勾配流/勾配降下とヘビーボール/加速勾配降下の最適化を考 … 続きを読む →

カテゴリー: 26A51, 34A34, cs.LG, cs.NA, math.CA, math.NA, math.OC, stat.ML | A qualitative difference between gradient flows of convex functions in finite- and infinite-dimensional Hilbert spaces はコメントを受け付けていません