「math.AT」カテゴリーアーカイブ

Differentially Private Topological Data Analysis

投稿日: 2023年11月6日 作成者: jarxiv

要約 本論文は、最適に近い私的パーシステンスダイアグラムを生成する、差分的私的( … 続きを読む →

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Simplicial Models for the Epistemic Logic of Faulty Agents

投稿日: 2023年11月3日 作成者: jarxiv

要約 近年、何人かの著者が単純モデル、つまり単純複合体と呼ばれる高次元構造に基づ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LO, math.AT | Simplicial Models for the Epistemic Logic of Faulty Agents はコメントを受け付けていません

Topological Parallax: A Geometric Specification for Deep Perception Models

投稿日: 2023年10月30日 作成者: jarxiv

要約 AI システムの安全性と堅牢性を確保するために、トレーニング済みモデルと参 … 続きを読む →

カテゴリー: 55N31, cs.LG, I.2.7, math.AT, stat.ML | Topological Parallax: A Geometric Specification for Deep Perception Models はコメントを受け付けていません

ChatGPT for Computational Topology

投稿日: 2023年10月12日 作成者: jarxiv

要約 ChatGPT は、人工知能 (AI) の分野における重要なマイルストーン … 続きを読む →

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Local Max-Entropy and Free Energy Principles, Belief Diffusions and their Singularities

投稿日: 2023年10月5日 作成者: jarxiv

要約 ハイパーグラフ上の信念伝播 (BP) アルゴリズムとの関係を含む 3 つの … 続きを読む →

カテゴリー: 05-02, 55N25, 55U10, 94A17, cond-mat.dis-nn, cs.AI, cs.IT, I.2.0, math-ph, math.AT, math.IT, math.MP | Local Max-Entropy and Free Energy Principles, Belief Diffusions and their Singularities はコメントを受け付けていません

$O(k)$-Equivariant Dimensionality Reduction on Stiefel Manifolds

投稿日: 2023年9月20日 作成者: jarxiv

要約 現実世界のデータセットの多くは、それぞれ高次元のシュティーフェル多様体とグ … 続きを読む →

カテゴリー: 53Z50, 55-08, 68W99, cs.CG, cs.LG, math.AT | $O(k)$-Equivariant Dimensionality Reduction on Stiefel Manifolds はコメントを受け付けていません

Generalized Simplicial Attention Neural Networks

投稿日: 2023年9月6日 作成者: jarxiv

要約 この研究の目的は、一般化単純注意ニューラル ネットワーク (GSAN)、つ … 続きを読む →

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Euler Characteristic Tools For Topological Data Analysis

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、位相幾何学的データ解析におけるオイラー特性の技法について研究する … 続きを読む →

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A topological model for partial equivariance in deep learning and data analysis

投稿日: 2023年8月28日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、ニューラル ネットワークの部分等分散をエンコードするトポロジ … 続きを読む →

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Decorrelating neurons using persistence

投稿日: 2023年8月10日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ニューロン間の高い相関を低減することにより、深層学習モデルの汎化 … 続きを読む →

カテゴリー: 55N31, 68T07, cs.LG, I.2.6, math.AT, stat.ML | Decorrelating neurons using persistence はコメントを受け付けていません