「math.AT」カテゴリーアーカイブ

Topological Methods in Machine Learning: A Tutorial for Practitioners

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 トポロジカル機械学習 (TML) は、代数トポロジーの手法を活用して、従来 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CG, cs.LG, math.AT | Topological Methods in Machine Learning: A Tutorial for Practitioners はコメントを受け付けていません

Euler Characteristic Tools For Topological Data Analysis

投稿日: 2024年7月25日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、トポロジカルデータ解析におけるオイラー特性手法を学びます。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CG, cs.LG, math.AT | Euler Characteristic Tools For Topological Data Analysis はコメントを受け付けていません

Topological Generalization Bounds for Discrete-Time Stochastic Optimization Algorithms

投稿日: 2024年7月12日 作成者: jarxiv

要約 我々は、現代のディープ ニューラル ネットワーク (DNN) における一般 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.AT | Topological Generalization Bounds for Discrete-Time Stochastic Optimization Algorithms はコメントを受け付けていません

Efficient Betti Matching Enables Topology-Aware 3D Segmentation via Persistent Homology

投稿日: 2024年7月8日 作成者: jarxiv

要約 本研究では、トポロジーを認識したセグメンテーションネットワークを学習するた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, math.AT | Efficient Betti Matching Enables Topology-Aware 3D Segmentation via Persistent Homology はコメントを受け付けていません

D-GRIL: End-to-End Topological Learning with 2-parameter Persistence

投稿日: 2024年6月28日 作成者: jarxiv

要約 1 パラメータ永続性を使用したエンドツーエンドのトポロジカル学習はよく知ら … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.AT | D-GRIL: End-to-End Topological Learning with 2-parameter Persistence はコメントを受け付けていません

Topological data quality via 0-dimensional persistence matching

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 データ品質は、人工知能モデルのトレーニング、一般化、パフォーマンスを成功さ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.AT | Topological data quality via 0-dimensional persistence matching はコメントを受け付けていません

Surface reconstruction of sampled textiles via Morse theory

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、計算トポロジーのツールを使用して衣服の知覚問題を研究します。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CG, cs.CV, math.AT | Surface reconstruction of sampled textiles via Morse theory はコメントを受け付けていません

A rank decomposition for the topological classification of neural representations

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークは、入力データセットに変換を適用すると考えることが … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.AT, q-bio.NC | A rank decomposition for the topological classification of neural representations はコメントを受け付けていません

PHLP: Sole Persistent Homology for Link Prediction — Interpretable Feature Extraction

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 ノード間の接続性を推測するリンク予測 (LP) は、グラフ データの重要な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CG, cs.LG, math.AT, stat.ML | PHLP: Sole Persistent Homology for Link Prediction — Interpretable Feature Extraction はコメントを受け付けていません

Weighted Combinatorial Laplacian and its Application to Coverage Repair in Sensor Networks

投稿日: 2024年4月16日 作成者: jarxiv

要約 単純な複素数に対して重み付き組み合わせラプラシアン演算子を定義し、それらの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.RO, math.AT | Weighted Combinatorial Laplacian and its Application to Coverage Repair in Sensor Networks はコメントを受け付けていません