math.AT」カテゴリーアーカイブ

D-GRIL: End-to-End Topological Learning with 2-parameter Persistence

要約 1 パラメータ永続性を使用したエンドツーエンドのトポロジカル学習はよく知ら … 続きを読む

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Topological data quality via 0-dimensional persistence matching

要約 データ品質は、人工知能モデルのトレーニング、一般化、パフォーマンスを成功さ … 続きを読む

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Surface reconstruction of sampled textiles via Morse theory

要約 この研究では、計算トポロジーのツールを使用して衣服の知覚問題を研究します。 … 続きを読む

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A rank decomposition for the topological classification of neural representations

要約 ニューラル ネットワークは、入力データセットに変換を適用すると考えることが … 続きを読む

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PHLP: Sole Persistent Homology for Link Prediction — Interpretable Feature Extraction

要約 ノード間の接続性を推測するリンク予測 (LP) は、グラフ データの重要な … 続きを読む

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Weighted Combinatorial Laplacian and its Application to Coverage Repair in Sensor Networks

要約 単純な複素数に対して重み付き組み合わせラプラシアン演算子を定義し、それらの … 続きを読む

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A stability theorem for bigraded persistence barcodes

要約 X の Vietoris-Rips フィルタリングに関連するモーメント角複 … 続きを読む

カテゴリー: 55N31, 55U10, 57Z25, cs.CG, cs.LG, math.AT, math.CO, math.MG, Primary 57S12, secondary | A stability theorem for bigraded persistence barcodes はコメントを受け付けていません

Disentangling the Spectral Properties of the Hodge Laplacian: Not All Small Eigenvalues Are Equal

要約 グラフ ラプラシアンの豊富なスペクトル情報は、グラフ理論、機械学習、および … 続きを読む

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Some geometric and topological data-driven methods in robot motion path planning

要約 動作経路計画は、ロボット システムの設計の中心となる本質的に幾何学的な問題 … 続きを読む

カテゴリー: 57Q70, 68T40, 68U05, 68W15, cs.RO, math.AT | Some geometric and topological data-driven methods in robot motion path planning はコメントを受け付けていません

Boosting Graph Pooling with Persistent Homology

要約 最近、永続的ホモロジー (PH) をグラフ ニューラル ネットワーク (G … 続きを読む

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