math.AT」カテゴリーアーカイブ

$O(k)$-Equivariant Dimensionality Reduction on Stiefel Manifolds

要約 現実世界のデータセットの多くは、それぞれ高次元のシュティーフェル多様体とグ … 続きを読む

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Subsampling, aligning, and averaging to find circular coordinates in recurrent time series

要約 線虫の神経記録に現れるような、再発を示すと予想されるデータ上でロバストな円 … 続きを読む

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Noncommutative Model Selection and the Data-Driven Estimation of Real Cohomology Groups

要約 我々は、計量に埋め込まれたコンパクトな計量測度空間 $(X, d_X, \ … 続きを読む

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Analysing Multiscale Clusterings with Persistent Homology

要約 データ クラスタリングの多くのアプリケーションでは、クラスターへの単一のパ … 続きを読む

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Persistent Homology for Structural Characterization in Disordered Systems

要約 我々は、無秩序なシステムにおけるローカル構造とグローバル構造の両方を特徴付 … 続きを読む

カテゴリー: 55N31, 62R40, cond-mat.dis-nn, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, I.3.5, math-ph, math.AT, math.MP | Persistent Homology for Structural Characterization in Disordered Systems はコメントを受け付けていません

Topological obstruction to the training of shallow ReLU neural networks

要約 損失状況の幾何学的形状と単純なニューラル ネットワークの最適化軌道の間の相 … 続きを読む

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Vulnerability Detection via Topological Analysis of Attention Maps

要約 最近、脆弱性検出に対するディープラーニング(DL)アプローチが大きな注目を … 続きを読む

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TopER: Topological Embeddings in Graph Representation Learning

要約 グラフ埋め込みはグラフ表現学習において重要な役割を果たし、機械学習モデルに … 続きを読む

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TopER: Topological Embeddings in Graph Representation Learning

要約 グラフ エンベディングはグラフ表現の学習において重要な役割を果たし、機械学 … 続きを読む

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Topological Methods in Machine Learning: A Tutorial for Practitioners

要約 トポロジカル機械学習 (TML) は、代数トポロジーの手法を活用して、従来 … 続きを読む

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