「math.AP」カテゴリーアーカイブ

ACMP: Allen-Cahn Message Passing for Graph Neural Networks with Particle Phase Transition

投稿日: 2023年4月25日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ACMP：粒子相転移を持つグラフニューラルネットワークのためのア … 続きを読む →

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Pointwise convergence theorem of generalized mini-batch gradient descent in deep neural network

投稿日: 2023年4月18日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：深層ニューラルネットワークにおける一般化ミニバッチ勾配降下法の点 … 続きを読む →

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Variational formulations of ODE-Net as a mean-field optimal control problem and existence results

投稿日: 2023年4月7日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ODE-Netの変分形式による平均場最適制御問題の存在結果 要約 … 続きを読む →

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Multilevel CNNs for Parametric PDEs

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル： Parametric PDEsのためのMultilevel C … 続きを読む →

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Likelihood Training of Schrödinger Bridge using Forward-Backward SDEs Theory

投稿日: 2023年4月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル: Schrödinger Bridgeの尤度トレーニング：For … 続きを読む →

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Machine Learning for Partial Differential Equations

投稿日: 2023年4月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル – 偏微分方程式のための機械学習 要約 &#8211 … 続きを読む →

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Image comparison and scaling via nonlinear elasticity

投稿日: 2023年3月21日 作成者: jarxiv

要約 画像を比較するための非線形弾性モデルが定式化および分析され、画像間の最適な … 続きを読む →

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Image comparison and scaling via nonlinear elasticity

投稿日: 2023年3月20日 作成者: jarxiv

要約 画像を比較するための非線形弾性モデルが定式化および分析され、画像間の最適な … 続きを読む →

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Symbolic Regression for PDEs using Pruned Differentiable Programs

投稿日: 2023年3月14日 作成者: jarxiv

要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、偏微分方程式 … 続きを読む →

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An Implicit GNN Solver for Poisson-like problems

投稿日: 2023年2月24日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、$\Psi$-GNN を紹介します。これは、境界条件が混在す … 続きを読む →

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