math.AP」カテゴリーアーカイブ

Likelihood Training of Schrödinger Bridge using Forward-Backward SDEs Theory

要約 タイトル: Schrödinger Bridgeの尤度トレーニング:For … 続きを読む

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Machine Learning for Partial Differential Equations

要約 タイトル – 偏微分方程式のための機械学習 要約 &#8211 … 続きを読む

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Image comparison and scaling via nonlinear elasticity

要約 画像を比較するための非線形弾性モデルが定式化および分析され、画像間の最適な … 続きを読む

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Image comparison and scaling via nonlinear elasticity

要約 画像を比較するための非線形弾性モデルが定式化および分析され、画像間の最適な … 続きを読む

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Symbolic Regression for PDEs using Pruned Differentiable Programs

要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、偏微分方程式 … 続きを読む

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An Implicit GNN Solver for Poisson-like problems

要約 この論文では、$\Psi$-GNN を紹介します。これは、境界条件が混在す … 続きを読む

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Stochastic Modified Flows, Mean-Field Limits and Dynamics of Stochastic Gradient Descent

要約 確率的修正フローと呼ばれる小さな学習率領域における確率的勾配降下の新しい制 … 続きを読む

カテゴリー: 46G05, 60G57, 60H15, 68T07, cs.LG, math.AP, math.PR, Primary 60J05, Secondary 60G46, stat.ML | Stochastic Modified Flows, Mean-Field Limits and Dynamics of Stochastic Gradient Descent はコメントを受け付けていません

Deformable Voxel Grids for Shape Comparisons

要約 3D 形状の比較と処理のために、変形可能なボクセル グリッド (DVG) … 続きを読む

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Reproducing sensory induced hallucinations via neural fields

要約 一次視覚野V1の感覚誘発性皮質パターンを理解することは、生理学的動機と人間 … 続きを読む

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