math.AP」カテゴリーアーカイブ

Temporal Difference Learning with Continuous Time and State in the Stochastic Setting

要約 連続時間政策評価の問題を考える。 これは、制御されていない連続時間の確率的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.AP, math.OC | Temporal Difference Learning with Continuous Time and State in the Stochastic Setting はコメントを受け付けていません

The emergence of clusters in self-attention dynamics

要約 トランスフォーマーを相互作用する粒子システムとみなして、重みが時間に依存し … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.AP, stat.ML | The emergence of clusters in self-attention dynamics はコメントを受け付けていません

Asymptotic self-similar blow-up profile for three-dimensional axisymmetric Euler equations using neural networks

要約 タイトル:ニューラルネットワークを使用した3次元回転対称オイラー方程式の漸 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.AP, physics.flu-dyn | Asymptotic self-similar blow-up profile for three-dimensional axisymmetric Euler equations using neural networks はコメントを受け付けていません

FedCBO: Reaching Group Consensus in Clustered Federated Learning through Consensus-based Optimization

要約 【タイトル】FedCBO:共通基盤を介してクラスタリングされたフェデレーテ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.AP, math.OC, stat.ML | FedCBO: Reaching Group Consensus in Clustered Federated Learning through Consensus-based Optimization はコメントを受け付けていません

ACMP: Allen-Cahn Message Passing for Graph Neural Networks with Particle Phase Transition

要約 タイトル:ACMP:粒子相転移を持つグラフニューラルネットワークのためのア … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.AP | ACMP: Allen-Cahn Message Passing for Graph Neural Networks with Particle Phase Transition はコメントを受け付けていません

Pointwise convergence theorem of generalized mini-batch gradient descent in deep neural network

要約 タイトル:深層ニューラルネットワークにおける一般化ミニバッチ勾配降下法の点 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.AP, math.IT | Pointwise convergence theorem of generalized mini-batch gradient descent in deep neural network はコメントを受け付けていません

Variational formulations of ODE-Net as a mean-field optimal control problem and existence results

要約 タイトル:ODE-Netの変分形式による平均場最適制御問題の存在結果 要約 … 続きを読む

カテゴリー: 35A35 (Secondary), 49Q22, 68T07, cs.LG, math.AP, math.OC | Variational formulations of ODE-Net as a mean-field optimal control problem and existence results はコメントを受け付けていません

Multilevel CNNs for Parametric PDEs

要約 タイトル: Parametric PDEsのためのMultilevel C … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.AP, math.NA | Multilevel CNNs for Parametric PDEs はコメントを受け付けていません

Likelihood Training of Schrödinger Bridge using Forward-Backward SDEs Theory

要約 タイトル: Schrödinger Bridgeの尤度トレーニング:For … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.AP, math.OC, stat.ML | Likelihood Training of Schrödinger Bridge using Forward-Backward SDEs Theory はコメントを受け付けていません

Machine Learning for Partial Differential Equations

要約 タイトル – 偏微分方程式のための機械学習 要約 &#8211 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.AP, math.DS, math.NA, physics.flu-dyn | Machine Learning for Partial Differential Equations はコメントを受け付けていません