「math.AP」カテゴリーアーカイブ

Deep Learning Hydrodynamic Forecasting for Flooded Region Assessment in Near-Real-Time (DL Hydro-FRAN)

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 流体力学的洪水モデリングにより、嵐の水文学的および水力学的な予測が向上しま … 続きを読む →

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Coupled Gradient Flows for Strategic Non-Local Distribution Shift

投稿日: 2023年7月5日 作成者: jarxiv

要約 我々は、学習アルゴリズムとそれが展開されるディストリビューションの間のフィ … 続きを読む →

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Temporal Difference Learning with Continuous Time and State in the Stochastic Setting

投稿日: 2023年6月8日 作成者: jarxiv

要約 連続時間政策評価の問題を考える。 これは、制御されていない連続時間の確率的 … 続きを読む →

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The emergence of clusters in self-attention dynamics

投稿日: 2023年5月18日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーを相互作用する粒子システムとみなして、重みが時間に依存し … 続きを読む →

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Asymptotic self-similar blow-up profile for three-dimensional axisymmetric Euler equations using neural networks

投稿日: 2023年5月9日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ニューラルネットワークを使用した３次元回転対称オイラー方程式の漸 … 続きを読む →

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FedCBO: Reaching Group Consensus in Clustered Federated Learning through Consensus-based Optimization

投稿日: 2023年5月5日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】FedCBO：共通基盤を介してクラスタリングされたフェデレーテ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.AP, math.OC, stat.ML | FedCBO: Reaching Group Consensus in Clustered Federated Learning through Consensus-based Optimization はコメントを受け付けていません

ACMP: Allen-Cahn Message Passing for Graph Neural Networks with Particle Phase Transition

投稿日: 2023年4月25日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ACMP：粒子相転移を持つグラフニューラルネットワークのためのア … 続きを読む →

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Pointwise convergence theorem of generalized mini-batch gradient descent in deep neural network

投稿日: 2023年4月18日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：深層ニューラルネットワークにおける一般化ミニバッチ勾配降下法の点 … 続きを読む →

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Variational formulations of ODE-Net as a mean-field optimal control problem and existence results

投稿日: 2023年4月7日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ODE-Netの変分形式による平均場最適制御問題の存在結果 要約 … 続きを読む →

カテゴリー: 35A35 (Secondary), 49Q22, 68T07, cs.LG, math.AP, math.OC | Variational formulations of ODE-Net as a mean-field optimal control problem and existence results はコメントを受け付けていません

Multilevel CNNs for Parametric PDEs

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル： Parametric PDEsのためのMultilevel C … 続きを読む →

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